加权地形位置指数及其应用研究

发布时间：2023-03-23 17:43

　　地形形态是地貌最直观的表达方式,是地貌学领域的重要研究内容。数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)是地形形态分类的重要数据来源,地形形态分类也是数字地形分析的重要研究内容。地形位置指数(Topographic Position Index,TPI)作为一个重要的地形因子,具有计算量小、实现简单等优点,被诸多学者广泛应用于地形形态的自动分类应用中。TPI具有较强的尺度依赖性,而目前针对TPI的地形形态分类的研究重点在于窗口大小对分类结果的影响,而对于TPI自身的地形含义、窗口内空间信息的利用及在其他领域的深度应用涉及较少。本文以地形形态为主要研究对象,面向微观地形形态分类,提出地形位置指数加权方法,设计基于加权地形位置指数的地形分类方法;提出基于地形位置指数的田间水系可视化方法,拓展地形位置指数的应用领域。主要研究内容及成果如下:(1)地形位置指数研究。首先阐述了 TPI的定义和计算模型,结合示意图解释了 TPI的地学含义:局部TPI是地表凹凸程度的一种体现,区域TPI结合局域TPI反映了地表的复杂程度。然后针对由于分析窗口大小和高程误差导致的TPI不确定...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 地形位置指数及其应用
        1.2.2 微观地形分类体系
        1.2.3 微观地形分类方法
        1.2.4 研究现状分析
    1.3 研究目标与内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 论文组织结构
第2章 加权地形位置指数模型
    2.1 地形位置指数
        2.1.1 定义
        2.1.2 TPI计算模型
        2.1.3 TPI地形含义
        2.1.4 TPI不确定性分析
    2.2 加权地形位置指数
        2.2.1 定权机理
        2.2.2 定权因素
        2.2.3 定权方法
    2.3 本章小结
第3章 基于WTPI的地形部位形态分类
    3.1 基于几何阈值的地形形态分类
    3.2 TPI与地形形态分类
        3.2.1 适宜分析窗口
        3.2.2 最佳分割阈值确定
    3.3 实验与分析
        3.3.1 研究区概况
        3.3.2 方案实施
        3.3.3 结果与分析
    3.4 本章小结
第4章 基于WTPI的水系可视化增强
    4.1 概述
    4.2 田间水系特征分析
    4.3 颜色方案设计
    4.4 实验与分析
        4.4.1 实验数据
        4.4.2 方案实施
        4.4.3 结果与分析
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢



本文编号：3768456