基于数据挖掘技术的图书产品信息服务平台设计与实现

发布时间：2023-07-24 20:19

　　本文首先分析出版机构对图书市场信息把握分析不够,造成图书出版机构对图书产品选题策划相对比较盲目,造成了图书消费市场供需双方的不协调,导致销量出现负增长,最终导致图书产品库存积压。本文针对该背景,将目前主流的数据挖掘技术应用到图书产品信息服务平台中,为解决上述问题提供帮助。针对读者、出版机构和出版监管部门的具体需求,本文提出并研究了将数据挖掘中的聚类分析和关联规则应用于图书信息服务平台,并且将关联规则算法进行了改进。出版监管部门利用聚类分析研究出版机构分类合理化,调整各出版社出版图书产品的分布合理性。利用图书市场反馈信息,为出版社提供整个图书出版的统计分析信息,如图书产品热评、热销分析等。使出版社了解市场需要的图书产品,用于提高图书市场占有率,降低库存。读者使用关联分析可以迅速准确发现适合自己的图书产品。本文分别从灵活性、扩展性、安全性以及用户体验性多方面对平台进行了详细设计,并在设计基础上实现了将数据挖掘技术应用到平台建设中。本文设计的平台的核心用户是全国出版社、监管机构、读者,所提供的服务包括图书市场评价统计分析、图书出版环比分析、图书出版同比分析等,并为出版社提供选题策划辅助服务。...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 课题研究意义
    1.4 论文研究内容
第二章 课题相关理论知识研究
    2.1 数据预处理
    2.2 数据挖掘应用领域
    2.3 聚类分析算法研究
        2.3.1 kmeans算法研究
        2.3.2 多特征聚类算法研究
    2.4 信息相似性比对算法研究
    2.5 图书信息关联规则研究
        2.5.1 关联规则
        2.5.2 Apriori算法
        2.5.3 Apriori算法改进
        2.5.4 关联分析应用研究
    2.6 本章小结
第三章 图书产品信息服务平台的设计与实现
    3.1 需求分析
    3.2 平台整体设计
        3.2.1 平台灵活性设计
        3.2.2 平台扩展性设计
        3.2.3 平台安全性设计
        3.2.4 平台用户体验性设计
    3.3 平台系统设计
        3.3.1 系统架构设计
        3.3.2 系统体系结构设计
        3.3.3 系统技术结构图
        3.3.4 功能设计
        3.3.5 数据库设计
    3.4 基于数据挖掘的图书信息服务平台实现
        3.4.1 实现介绍
        3.4.2 数据获取
        3.4.3 数据清理
        3.4.4 平台实现
    3.5 本章小结
第四章 结果展示
    4.1 图书市场分析展示
    4.2 图书关联分析及算法改进展示
第五章 实验结果分析
第六章 总结与期望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果及发表论文
致谢



本文编号：3836448