基于规则引擎的智能贷后SaaS系统的设计与实现
发布时间：2023-08-20 09:46
近几年,在我国互联网金融爆发式发展的过程中,很多公司为了在贷后市场获得更多的利益,不顾市场规则,加上国家的相关政策及各种防范措施并未跟上其发展速度,这就导致了贷后市场环境混乱,不良资产总值高达数百万亿,传统银行业的不良率也在逐年增加。因此,需要一个功能丰富、性能优良的智能贷后系统高效的处理这些不良资产。基于规则引擎的智能贷后SaaS(Software as a Service)系统可以很好的满足目前贷后市场的需求。本系统主要包括委托管理服务、催收管理服务、短信服务、质检服务、智能机器人服务和规则引擎服务等几大功能模块。其中委托管理服务是整个系统的数据入口,通过与银行或互联网金融公司的接口对接将贷后数据导入到本系统中。催收管理服务通过调用其它服务共同完成贷后催收作业的整个流程,包括语音外呼、增加催收记录及统计回款等功能。短信服务主要完成短信相关的操作并对短信数据进行统一处理。质检服务主要用来检验催收作业的合规性,首先接收来自催收管理服务的语音文件数据,然后将语音转换为文字并和质检模型进行匹配,最后将质检的结果进行展示。智能机器人服务通过借助人工智能的技术方法,实现自动催收作业流程。规则引...
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 项目背景
1.2 课题相关国内外发展现状研究
1.2.1 国外发展现状
1.2.2 国内发展现状
1.3 项目开发目的及意义
1.4 项目内容
1.5 本人主要工作
1.6 项目应用现状
1.7 论文组织架构
1.8 本章小结
2 相关理论和关键技术
2.1 服务端架构
2.1.1 Spring Cloud微服务框架
2.1.2 Drools规则引擎框架
2.1.3 Elasticsearch搜索引擎框架
2.2 数据存储
2.2.1 MySQL
2.2.2 Redis
2.3 数据传输
2.3.1 Kafka
2.3.2 Json
2.4 本章总结
3 需求分析
3.1 项目整体功能分析
3.2 委托管理服务需求
3.2.1 案件中心需求
3.2.2 协催管理需求
3.2.3 BI报表需求
3.2.4 系统管理
3.3 催收管理服务需求
3.3.1 批次案件管理需求
3.3.2 催收管理需求
3.3.3 智能报表需求
3.4 短信服务需求
3.5 质检服务需求
3.6 智能机器人服务需求
3.7 规则引擎服务需求
3.8 非功能性需求分析
3.8.1 安全性
3.8.2 可靠性
3.8.3 性能
3.8.4 扩展性
3.8.5 可维护性
3.9 本章小结
4 系统概要设计
4.1 系统架构与功能结构设计
4.1.1 系统整体架构设计
4.1.2 委托管理服务架构与功能结构设计
4.1.3 催收管理服务架构与功能结构设计
4.1.4 短信服务架构与功能结构设计
4.1.5 质检服务架构与功能结构设计
4.1.6 智能机器人服务架构与功能结构设计
4.1.7 规则引擎服务架构与功能结构设计
4.2 数据库设计
4.2.1 MySQL数据库设计
4.2.2 Elasticsearch数据库设计
4.3 本章小结
5 系统详细设计与实现
5.1 系统整体技术架构
5.2 委托管理服务
5.3 催收管理服务
5.4 短信服务
5.5 质检服务
5.6 智能机器人服务
5.7 规则引擎服务
5.8 最终效果展示
5.9 本章小结
6 系统测试
6.1 功能测试
6.2 非功能测试
6.2.1 测试方案
6.2.2 测试工具
6.2.3 测试结果
6.3 非功能测试
6.4 本章小结
7 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 不足与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号：3842979
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 项目背景
1.2 课题相关国内外发展现状研究
1.2.1 国外发展现状
1.2.2 国内发展现状
1.3 项目开发目的及意义
1.4 项目内容
1.5 本人主要工作
1.6 项目应用现状
1.7 论文组织架构
1.8 本章小结
2 相关理论和关键技术
2.1 服务端架构
2.1.1 Spring Cloud微服务框架
2.1.2 Drools规则引擎框架
2.1.3 Elasticsearch搜索引擎框架
2.2 数据存储
2.2.1 MySQL
2.2.2 Redis
2.3 数据传输
2.3.1 Kafka
2.3.2 Json
2.4 本章总结
3 需求分析
3.1 项目整体功能分析
3.2 委托管理服务需求
3.2.1 案件中心需求
3.2.2 协催管理需求
3.2.3 BI报表需求
3.2.4 系统管理
3.3 催收管理服务需求
3.3.1 批次案件管理需求
3.3.2 催收管理需求
3.3.3 智能报表需求
3.4 短信服务需求
3.5 质检服务需求
3.6 智能机器人服务需求
3.7 规则引擎服务需求
3.8 非功能性需求分析
3.8.1 安全性
3.8.2 可靠性
3.8.3 性能
3.8.4 扩展性
3.8.5 可维护性
3.9 本章小结
4 系统概要设计
4.1 系统架构与功能结构设计
4.1.1 系统整体架构设计
4.1.2 委托管理服务架构与功能结构设计
4.1.3 催收管理服务架构与功能结构设计
4.1.4 短信服务架构与功能结构设计
4.1.5 质检服务架构与功能结构设计
4.1.6 智能机器人服务架构与功能结构设计
4.1.7 规则引擎服务架构与功能结构设计
4.2 数据库设计
4.2.1 MySQL数据库设计
4.2.2 Elasticsearch数据库设计
4.3 本章小结
5 系统详细设计与实现
5.1 系统整体技术架构
5.2 委托管理服务
5.3 催收管理服务
5.4 短信服务
5.5 质检服务
5.6 智能机器人服务
5.7 规则引擎服务
5.8 最终效果展示
5.9 本章小结
6 系统测试
6.1 功能测试
6.2 非功能测试
6.2.1 测试方案
6.2.2 测试工具
6.2.3 测试结果
6.3 非功能测试
6.4 本章小结
7 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 不足与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号：3842979
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3842979.html
