基于语音的人机交互平台的设计与实现

发布时间：2024-05-20 06:29

　　随着机器学习、人工智能等技术的发展,语音识别技术也得到了极大的发展,语音识别技术的渐渐成熟,渐渐有替代键盘和鼠标之势。在互联网环境下人工智能技术的得到跨越性的发展,将语音识别技术准确率提升到一个历史性的高度,使基于语音人机交互的方式在我们的生活得到了普及。人机交互的发展总共分为几个重要的历史阶段:第一个历史阶段是电脑的诞生,电脑是通过鼠标和键盘操作来完成人机交互。第二个历史阶段是智能手机平板电脑的触屏交互,她是通过手指交互。第三个历史阶段是使用语音交互的。基于语音的人机交互智能设备使用语音识别及语音合成技术对人类的语音进行操作,让各种智能设备能听懂人类的语言并能按照人的语言命令来行动,从而实现人机的语言交流。本系统主要讨论了基于语音的人机交互平台的设计与实现。人机交互平台分为四层:用户端设备、接入层、连接层、后端服务。用户端设备主要用来接收用户的语音信息,端设备主要包括智能音箱、App等。接入层主要负责接入和转发用户的语音请求,并且进行全局流量的调度、数据分析,同时还具备安全防御和请求负载分发功能。连接层主要负责设备端和云端服务的通信,定义他们之间的通信协议。后端服务主要负责将多语音源...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1语音识别实现原理

服务器的扩展[45]；Elasticsearch的实时搜索能力是基于B-树来进行实现的[46]；Elastic本质上是一个分布式数据库，能够允许多台服务器协调工作，每台服务器也可以运行多个Elastic实例[47]。由于基于语音的人机交互平台是对语音信号进行处理，接受用户的语音请....

图3-1人机交互平台用例图

图3-1人机交互平台用例图3.2.2系统功能模块需求分析在充分分析了系统的总体功能需求之后，对人机交互平台进行分层划分，主要分为四层：端设备、接入层、连接层、后端服务，各个层的具体需求分析如下：（1）端设备端设备主要是接收用户的输入和将后端服务对用户输入的语音请求进行响应，....

图3-2接入层用例图

图3-2接入层用例图网关）是一种基于软件实现的负载均衡设备。BGW务器，提供统一的虚拟IP，用户通过虚拟IP进行通讯BFE（统一前端）是一个七层流量接入平台，核心功y,header分流，速度优化)；全局流量调度(外网gtc+内反DDoS攻击，应用层防火墙);数据分析(下游机....

图3-3连接层用例图

图3-3连接层用例图（4）后端服务后端服务主要负责将多语音源的输入进行归一化处理、差异化输出，以及准户语音的意图，并将用户的语音请求关键信息下发了具体处理用户意图的模块，然后后端技能对用户的语音请求进行处理，之后对用户的语音请求进后端用例图设计如图3-4所示。

本文编号：3979088