基于脑电信号的身份识别系统研究

发布时间：2024-06-02 20:21

　　生物特征识别技术旨在使用人体的生物特征解决身份识别与验证问题,如今该技术已经广泛应用于军事、医疗以及商业等领域。传统的生物特征,如声纹、指纹等,由于其暴露在外易于盗取等缺陷,难以适用某些特殊应用场景提出的安全性要求。近年来,随着脑科学的快速发展,脑电由于个体特异性、安全性、隐蔽性和活体必须性以及不可复制窃取性受到越来越多的关注,因为被称之为脑纹密码。时至今日,脑纹密码研究还处于起步阶段,在脑电诱发范式的设计、脑电特征选择与提取以及识别或验证算法等方面依然存在较大的探索空间。本文在深入研究脑电信号特性及其在生物识别领域应用特点的基础上,构建多域双模态高效脑纹密码系统,该系统通过眼电和脑电两种模态生理电信号的采集,同时获取生物身份的密码信息和生物特征信息,并联合时域空间域信息进行破解,进而实现快速准确的识别。同时该系统也十分注重对脑电采集时长的控制,80秒的单次采集时间使得该范式有较强的实用性。本文的创新点主要有两部分:(1)提出了双模脑电诱发范式及浅-深层结合的身份验证方法现有的脑电生物识别研究大都忽视了对于数据集外的非法入侵者的拒绝识别功能的研究,近年来脑电诱发范式的设计逐渐成为研究的...

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-5前zo号个体每人提供20条负样本的准确率及ROC图

脑电信号在身份识别技术中的应用研究第三章基于SVM的开集身份识别系统EER，不存在一个可以良好区分真匹配分数和假匹配分数的闽值。图3一5展示了前20号个体每人提供20条负样本的结果，图3一5(a)中的准确率为90.48%，图3一5(b)中的EER为3.34%。系统具有较低的EER....

图1.1脑电帽

[3]。图1.1脑电帽1.2.2脑电生物特征识别研究的优势在生物特征识别问题中相较于传统生物特征，脑电具有以下优势：①隐蔽性好，难以盗取。脑电源于内在的心理任务而产生，需要给被采集者佩戴专业的采集设备才能采集到，并且脑电的采集必须在被采集者知情并且自愿的情况下进行，因此很难....

图2.1脑电生物识别系统示意图

理部分的系统，脑电的生物识别研究需要从脑电诱发范式设计技术与脑电信号处理技术入手。图2.1脑电生物识别系统示意图2.2基于脑电的生物识别研究的科学依据如1.1.2节所述，用于生物识别研究的生物特征，一般要求具备通用性、可测量性、个体特异性和脑电模式特征的持久性等因素，脑电....

图2.2眼球模型

的张开与闭合而带动眼球的运动产生的，本文主要使用眨眼信号。EOG是目前应用相当广泛的生物电位测量技术。图2.2眼球模型2.4脑电诱发范式概述经典的脑电诱发范式的出现往往源于神经认知学中对脑电成分的探索性研究，这些范式在设计之初重点考虑的是能否诱发出信噪比高的脑电成分，因此会....

本文编号：3987735