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电动汽车分时租赁服务运营支撑策略的研究与设计

发布时间:2024-12-27 04:50
  车辆分时租赁是一种新的汽车租赁模式,用户可以根据个人需要短时间租赁车辆并按租用付费。目前我国一些城市开始尝试开展电动汽车分时租赁服务,但运营效益并不可观。因此,研究和设计电动汽车分时租赁服务的运营支撑策略是十分有必要的工作。本论文针对电动汽车分时租赁服务在运营中的运营模式、网点布局规划、车辆分配调度等主要问题给出了解决方案,首先提出新的“混合运营模式”,然后针对网点选址布局与车辆分配调度的策略进行了详细地分析与介绍,并使用微软亚洲研究院公布的北京市出租车GPS轨迹大数据与北京绿狗租车的真实网点与车辆信息进行了策略的仿真验证。同时,本文还设计并实现了电动汽车分时租赁服务平台原型。论文首先总结了分时租赁服务模式的相关背景和国内外典型案例,然后给出了电动汽车分时租赁服务运营中需要关注的问题,并针对这些问题从需求、分析与仿真试验等方面给出了解决策略,以“混合运营模式”进行运营,通过聚类等算法计算出合适的网点位置,并通过预测等算法合理分配调度车辆。接下来,论文按照软件工程的要求,对基于本文提出的运营支撑策略的电动汽车分时租赁服务平台原型系统进行了需求分析、设计与实现、测试与验证等工作。最后,论文对...

【文章页数】:86 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2-1信息传递示意图??

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其中r(i,?从点jq发送向点&,反映点&有多适合作为点&聚类中心的累计??度量,叫做可信度(responsibility),而a(i,k)从点知发送向点x;,反映点;^有多可??能选点&为聚类中心的累计度量,叫做有效度(availability),如图2-1所示。可??以将以上....


图2-2网格划分的AP聚类??(a)传统网格划分(b)聚类中心??假设N个数据点均匀随机分布,按照步骤(1)将数据分别分到GXG个网??

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图2-3网格划分??(a)网格划分1?(b)网格划分2??(3)分别对(1)、(2)步划分好的各子集4l、2执行AP聚类,推举??

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置取决于总体数据的边界以及所输入的网格总个数,网格的中心很有可能没有完??全覆盖高密度数据区,反而高密度数据区被网格边界分割开来,破坏了数据之间??的关联性(如图2-2?(a)的簇&中的点被分配到不同的网格中),会对聚类结果??产生较大的影响,特别对于较密集的出租车0D数据来说,....


图2-4不同网格划分聚类中心??(a)网格划分1聚类中心(b)网格划分2聚类中心??(4)将(3)得到的聚类中心放入一个集合

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置取决于总体数据的边界以及所输入的网格总个数,网格的中心很有可能没有完??全覆盖高密度数据区,反而高密度数据区被网格边界分割开来,破坏了数据之间??的关联性(如图2-2?(a)的簇&中的点被分配到不同的网格中),会对聚类结果??产生较大的影响,特别对于较密集的出租车0D数据来说,....



本文编号:4021157

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