电动汽车分时租赁服务运营支撑策略的研究与设计
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1信息传递示意图??
其中r(i,?从点jq发送向点&,反映点&有多适合作为点&聚类中心的累计??度量,叫做可信度(responsibility),而a(i,k)从点知发送向点x;,反映点;^有多可??能选点&为聚类中心的累计度量,叫做有效度(availability),如图2-1所示。可??以将以上....
图2-2网格划分的AP聚类??(a)传统网格划分(b)聚类中心??假设N个数据点均匀随机分布,按照步骤(1)将数据分别分到GXG个网??
Data?point?i?Data?point?i??图2-1信息传递示意图??其中r(i,?从点jq发送向点&,反映点&有多适合作为点&聚类中心的累计??度量,叫做可信度(responsibility),而a(i,k)从点知发送向点x;,反映点;^有多可??能选点&为聚类中心的....
图2-3网格划分??(a)网格划分1?(b)网格划分2??(3)分别对(1)、(2)步划分好的各子集4l、2执行AP聚类,推举??
置取决于总体数据的边界以及所输入的网格总个数,网格的中心很有可能没有完??全覆盖高密度数据区,反而高密度数据区被网格边界分割开来,破坏了数据之间??的关联性(如图2-2?(a)的簇&中的点被分配到不同的网格中),会对聚类结果??产生较大的影响,特别对于较密集的出租车0D数据来说,....
图2-4不同网格划分聚类中心??(a)网格划分1聚类中心(b)网格划分2聚类中心??(4)将(3)得到的聚类中心放入一个集合
置取决于总体数据的边界以及所输入的网格总个数,网格的中心很有可能没有完??全覆盖高密度数据区,反而高密度数据区被网格边界分割开来,破坏了数据之间??的关联性(如图2-2?(a)的簇&中的点被分配到不同的网格中),会对聚类结果??产生较大的影响,特别对于较密集的出租车0D数据来说,....
本文编号:4021157
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