现实学者社区发现系统设计与实现

发布时间：2025-01-14 05:12

　　产学研合作促进了创新网络的形成,然而在推进产学研合作过程中,企业却很难获取高校学术团队信息。其中,学者群体数量庞大、企业与高校的信息不对称是导致问题产生的主要原因。互联网中的学者合作数据,可以用来构建学术网络进而挖掘学术团队的构成情况,为企业提供信息支持。目前市场上有网络分析软件可以划分社区结构,但是其功能无法完全满足企业了解学术团队的需求。本文设计并实现了现实学者社区发现系统,目的在于帮助用户预先了解学术团队的构成情况以及团队中的重要学者。该系统通过收集互联网上公开的学者合作数据,构建学术合作网络,然后从网络中挖掘学术团队构成及其重要节点,利用可视化技术将结果展示给用户,从而为用户提供一个决策支持工具。本文主要工作如下:(1)提出了一种基于网络表示学习社区发现模型。利用作者主题模型训练论文摘要得到学者主题概率分布,通过改进node2vec随机游走过程中的转移概率的计算过程,将节点的文本信息融入特征序列提取过程中得到学者向量,然后通过计算节点的PageRank值和最小距离改进K-means算法中的聚类中心选择和聚类个数选择来进行学者聚类,最终得到各个簇团即为学者社区。(2)进行了学术团队...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
略缩词表
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
    1.3 论文研究内容
    1.4 论文组织结构
第二章 相关研究基础
    2.1 学术团队特征分析
    2.2 数据预处理技术
        2.2.1 TF-IDF
        2.2.2 ATM
    2.3 社会网络分析技术
        2.3.1 传统社区发现算法
        2.3.2 node2vec算法
        2.3.3 节点中心性度量
        2.3.4 评价方法
    2.4 本章小结
第三章 系统需求分析
    3.1 业务流程概述
    3.2 系统功能需求
        3.2.1 社交数据需求
        3.2.2 社交应用需求
    3.3 系统非功能需求
    3.4 本章小结
第四章 系统设计
    4.1 系统总体设计
        4.1.1 产学研服务平台简介
        4.1.2 系统整体框架
        4.1.3 系统技术架构
    4.2 系统功能设计
        4.2.1 社交数据模块设计
        4.2.2 社交应用模块设计
    4.3 数据库设计
    4.4 本章小结
第五章 系统实现
    5.1 社交数据模块实现
        5.1.1 采集器管理
        5.1.2 网址库维护
        5.1.3 数据预处理
        5.1.4 网络构建器
    5.2 社交应用模块实现
        5.2.1 学者社区划分
        5.2.2 核心节点发现
        5.2.3 社区可视化
    5.3 本章小结
第六章 系统测试与分析
    6.1 测试环境
    6.2 系统功能测试
    6.3 系统评测
        6.3.1 数据准备
        6.3.2 评价方法
        6.3.3 实验结果分析
    6.4 结果分析
    6.5 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 总结
    7.2 展望
致谢
参考文献
作者简介



本文编号：4026460