基于同态加密正交矩与小波变换的图像分析

发布时间：2025-01-14 19:36

　　在信息安全处理领域中,为避免一些有特殊价值的信息受到恶意攻击,在加密信息上直接用信号处理模型进行操作是一种有效的方式,以其对信息安全的保护特性近年来受到颇多关注。从图像信息分析的角度来讲,研究其所涉及的特征提取、变换域处理等图像处理过程在加密域下的实施方案显得十分重要,尤其当待处理信息为涉及隐私的敏感图像如生物掌纹、人脸图像、专利水印等时,服务器在满足用户方处理要求的同时也需保证信息的保密性与安全性。在图像特征提取方法中,正交矩特征以其具有的旋转、尺度、平移不变性受到关注,但由于基函数定义域连续,计算过程中所采用的零阶近似法会导致数值积分误差;在图像的离散小波变换基础上,加入自适应思想的提升小波方案以其自适性、简洁性被应用于掌纹、叶脉等生物图像的特征提取与分类工作之中,诸如此类的方法可以在明文域进行优化之后应用在加密领域中。本文在图像正交矩特征提取基础上进行了算法优化以降低数值积分误差,并结合同态加密算法提出了加密图像处理的策略,主要工作内容包括:(1)本文在雅克比傅里叶矩的正交多项式的基础上,结合积分换元关系构造出新的正交多项式,实则是通过改变原来矩零阶近似计算过程中的采样方法而提出的...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 课题的现状及发展
    1.3 本文构成
第2章 图像特征提取与变换域处理
    2.1 明文图像特征提取与变换域处理
        2.1.1 全局正交矩特征
        2.1.2 局部特征
        2.1.3 明文图像的变换域处理
    2.2 加密图像特征提取与变换域处理
        2.2.1 同态加密系统
        2.2.2 同态加密域的SIFT局部特征提取方法
        2.2.3 同态加密域的图像离散小波变换
    2.3 本章小结
第3章 非均匀采样形式的雅克比傅里叶矩
    3.1 雅可比傅立叶矩及其计算误差分析
        3.1.1 雅克比傅里叶矩的定义
        3.1.2 雅克比傅里叶矩计算误差分析
    3.2 非均匀采样的雅克比傅里叶矩
        3.2.1 非均匀雅克比傅里叶矩的快速算法
        3.2.2 非均匀雅克比傅里叶矩的优点
    3.3 实验与讨论
        3.3.1 图像重构实验
        3.3.2 分类实验
    3.4 本章小结
第4章 同态加密域非均匀采样雅克比傅里叶矩
    4.1 加密域非均匀JFMs方案
        4.1.1 加密域的信号分解模型
        4.1.2 提出的非均匀JFMs方案
        4.1.3 扩张因子和上界
        4.1.4 重构方法
    4.2 计算复杂性分析
    4.3 仿真实验与分析
        4.3.1 重构实验
        4.3.2 分类实验
    4.4 本章小结
第5章 同态加密域自适应提升小波变换
    5.1 自适应提升小波方案
    5.2 同态加密域图像变换域处理
        5.2.1 同态加密域下自适应提升小波算法
        5.2.2 同态加密域LBP算法
        5.2.3 同态加密域下的数值比较策略
    5.3 实验仿真与分析
        5.3.1 同态加密域重构实验
        5.3.2 水印实验
        5.3.3 掌纹识别实验
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间科研成果



本文编号：4027086