基于课程信息化的学习分析与评价系统设计
发布时间:2025-02-06 14:46
在现阶段高等教育中,随着信息技术在教育教学中的应用,课程信息化已成为了教学当中不可缺少的教学模式。大学中很多课程教学模式也从传统的教学方法转换为私播课(Small Private Online Course,SPOC)的模式,因此传统的教学模式已经不能很好的满足当前的教学需求;传统的教学管理方法对学习者学习过程缺少有力的监督,无法做出个性化的教学服务;并且学习者也无法对自己不足之处及时调整。将网络教学平台上学习者的学习行为数据进行有效的整理、统计与对应的这门课程最终网络教学平台上的成绩进行挖掘,可以更加深入研究学习行为与学习效果之间的关系,从而对优化网络教学、支持教学决策等预警信息均有非常重要的意义。本文以大学通识教育中很重要的一门基础课程《大学信息技术基础》为例,先是介绍本门课程的特点,理论部分为SPOC教学模式。再关注学习者的理论部分学习行为特征,学习行为当中从看视频行为特征、做章节测验行为特征等几个方面所反映出的慕课学习的行为特征,采用K-Means聚类分析将教学平台上这门课程的学习行为特征划分为4个聚簇,分别分析这4个聚簇学习者的行为特征得出结论,并提出改进方法和建议。还采用了基...
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容与研究意义
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究意义
1.4 研究方法
1.4.1 文献研究法
1.4.2 统计分析法
1.4.3 可视化分析
1.4.4 定量分析法
1.4.5 系统设计结构研究
1.5 论文结构
第2章 相关概念与理论基础
2.1 网络学习平台
2.2 学习分析
2.2.1 学习分析的起源与兴起
2.2.2 学习分析定义
2.2.3 学习行为分析应用
2.3 聚类、分类与异常点检测
2.4 K-Means算法
2.5 学习效果评估
2.6 特征归一化
2.7 随机森林
第3章 理论课程学习行为分析
3.1 课程与学习平台介绍
3.1.1 课程简介
3.1.2 课程学习平台
3.1.3 学习行为数据
3.1.4 理论课程综合评定方法
3.1.5 整体学习行为分析
3.2 学习行为的聚类分析
3.2.1 观看视频比较分析
3.2.2 章节测试比较分析
3.2.3 学习模式总结与建议
3.3 学习行为特征有效性分析
3.3.1 学习行为特征工程化
3.3.2 基尼指数分析
3.3.3 学习行为特征建议
第4章 实践操作的评价系统设计与实现
4.1 评价系统可行性分析
4.1.1 技术可行性
4.1.2 经济可行性
4.2 系统功能需求分析
4.2.1 系统功能需求
4.2.2 系统功能分析
4.2.3 系统性能需求
4.3 评价系统设计
4.3.1 系统总体架构
4.3.2 系统技术架构
4.3.3 数据库设计
4.3.4 系统部分功能模块设计
4.4 评价系统典型模块实现
4.4.1 评价系统服务端
4.4.2 评价系统客户端
4.5 系统安全保障
第5章 实践课程学习行为及相关对比分析
5.1 实践课程学习行为分析
5.1.1 数据介绍与预处理
5.1.2 各个特征对成绩相关性分析
5.1.3 实践操作均值聚类分析
5.1.4 考试用时与考试成绩分析
5.2 相关对比分析
5.2.1 理论学习行为聚类后期末成绩与实践操作期末成绩比较
5.2.2 使用评价系统前后学期教学效果比较
5.2.3 入学测试与期末考试成绩分析
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
个人简介、在学期间发表的学术论文与研究成果
本文编号:4030526
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容与研究意义
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究意义
1.4 研究方法
1.4.1 文献研究法
1.4.2 统计分析法
1.4.3 可视化分析
1.4.4 定量分析法
1.4.5 系统设计结构研究
1.5 论文结构
第2章 相关概念与理论基础
2.1 网络学习平台
2.2 学习分析
2.2.1 学习分析的起源与兴起
2.2.2 学习分析定义
2.2.3 学习行为分析应用
2.3 聚类、分类与异常点检测
2.4 K-Means算法
2.5 学习效果评估
2.6 特征归一化
2.7 随机森林
第3章 理论课程学习行为分析
3.1 课程与学习平台介绍
3.1.1 课程简介
3.1.2 课程学习平台
3.1.3 学习行为数据
3.1.4 理论课程综合评定方法
3.1.5 整体学习行为分析
3.2 学习行为的聚类分析
3.2.1 观看视频比较分析
3.2.2 章节测试比较分析
3.2.3 学习模式总结与建议
3.3 学习行为特征有效性分析
3.3.1 学习行为特征工程化
3.3.2 基尼指数分析
3.3.3 学习行为特征建议
第4章 实践操作的评价系统设计与实现
4.1 评价系统可行性分析
4.1.1 技术可行性
4.1.2 经济可行性
4.2 系统功能需求分析
4.2.1 系统功能需求
4.2.2 系统功能分析
4.2.3 系统性能需求
4.3 评价系统设计
4.3.1 系统总体架构
4.3.2 系统技术架构
4.3.3 数据库设计
4.3.4 系统部分功能模块设计
4.4 评价系统典型模块实现
4.4.1 评价系统服务端
4.4.2 评价系统客户端
4.5 系统安全保障
第5章 实践课程学习行为及相关对比分析
5.1 实践课程学习行为分析
5.1.1 数据介绍与预处理
5.1.2 各个特征对成绩相关性分析
5.1.3 实践操作均值聚类分析
5.1.4 考试用时与考试成绩分析
5.2 相关对比分析
5.2.1 理论学习行为聚类后期末成绩与实践操作期末成绩比较
5.2.2 使用评价系统前后学期教学效果比较
5.2.3 入学测试与期末考试成绩分析
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
个人简介、在学期间发表的学术论文与研究成果
本文编号:4030526
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