基于情感的农业新闻个性化推荐系统的研究

发布时间：2025-02-11 11:58

　　随着互联网与智能手机的快速发展和普及,阅读在线农业新闻成为人们获取农业信息的重要途径。然而,互联网引发的“信息过载”问题严重制约人们获取农业信息的有效性和及时性。个性化推荐系统是解决“信息过载”问题的重要途径之一。尽管现有的个性化推荐研究取得了显著成果,但仍具有一定的局限性,例如,稀疏数据、农业新闻数据情感标识与分类不准确导致的冷启动、低推荐质量等问题。于是,本文针对“如何基于情感推荐高质量、个性化农业新闻”进行研究,具体研究内容如下:(1)基于“联合情感-主题模型(Joint Sentiment-Topic Model,JST)”的农业新闻情感分类研究。首先,验证JST模型应用于农业新闻数据的可行性。然后,结合农业领域的独特性,创建农业新闻正负面情感词典,提高情感分类的精准性。最后,融合农业先验知识改进JST模型,实现农业新闻的高精准自动情感分类。(2)农业新闻个性化推荐算法研究。通过观察发现,共同喜欢冷门或高专业性项目的用户之间的相似性要高于共同喜欢高热度项目的用户之间的相似性。因此,基于用户属性和项目类型属性构建用户兴趣模型,引入热点因子,提出基于热度的相似度算法L-HUMCF,提...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１?ＰＬＳＡ文本生成过程??

（６）?表示在主题ｈ下生成词语ｖｖ，的概率，如公式２－２所示；??（７）?ＰｆｗＵ表示在给定文档（／，？中词语ｗ，．出现的概率，如公式２－３所示；??，），；，雄《中猶司??文Ｈ相箱新有辑司?（２．〇??主题Ｇ对应到Ｆ中的第ｆ个单词出现的次数??＝?主题Ｌ下所有单词的个数?（２．....

图２－２?ＬＤＡ文本生成过程??Ｆｉ２－２?ＬＤＡ?ｔｅｘｔｅｎｅｒａｔｉｏｎｒｏｃｅｓｓ??

０＾０???Ｄｊ??Ｋ??图２－２?ＬＤＡ文本生成过程??Ｆｉｇ?２－２?ＬＤＡ?ｔｅｘｔ?ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ??２．３推荐技术??网络的发展和普及给用户带来了庞大的数据信息，虽然满足了用户对数据信息的??需求，但信息过载现象却伴随出现了，推荐系统通过显式或者隐....

图３－１ＪＳＴ模型框架图??－

Ｃｐ?Ｃｐ??（工户?）?Ｄ??Ｉ?ｌ?」?５＿??图３－１ＪＳＴ模型框架图??Ｆｉｇ?３－１?ＪＳＴ?ｍｏｄｅｌ?ｄｉａｇｒａｍ??ＪＳＴ模型的基本思想：假如语料库Ｃ中的有ＴＶ篇文档，即Ｃｓ／Ｚ＾Ｄ＾．Ｚ＾ｙ，而??这ｙｖ篇文档中的每一篇均由Ｈ个词组成，如将Ｎ篇文档中所有??词....

图３－３处理后的农业新闻数据??

一个爬虫算法的指标，好的爬虫算法能提高爬虫速度，节约用户时间。本文爬虫程序??用ｐｙｔｈｏｎ语言进行编写，获取对应的网页后，本文又通过正则表达式对这些网页进??行解析，从而获取最终供本文使用的数据。如图３－２所示爬取的部分农业新闻数据。??２０１８女敢新翌月匕科置狀约爾傅觅贫?２....

本文编号：4033231