面向工业物联网数据安全保障的低时延数据存储分配方案研究

发布时间：2025-02-07 20:05

　　 在互联网发展中,随着互联网技术与通信技术二者之间的融合,工业物联网应运而生。在工业领域,工业互联网是传统工业转型期的重点技术,因此其得到了产业界以及学术界的广泛认可以及研究。在融合过程中,可以借助全新的网络体系架构云平台,能够借助自身的优越性能,对整个数据进行精准处理,并提供全新的解决方案。但整个云计算平台其用户数据在传播过程中,出现了一定程度的延迟,其传播安全性无法得到保障。对于传播出现的延迟以及其数据安全需求,需要分析整个云计算的架构弊端,并就其分布式储存进行研究,以便能够更好的找出解决方案,增加其整个数据储存的安全性。因此,文章将就面向工业物联网数据安全保障的低延时数据储存分配方案研究展开讨论。

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【部分图文】：

图1 工业物联网综合网络传输方案

对工业物联网的基本概述进行分析，可以得知工业物联网的运行基础包含了信息技术、互联网技术信息、物理系统等，三者结合成为一种新兴技术，是现代信息化建设的重要组成部分。物联网是传统互联网的拓展以及延伸，其本质依然是互联网[1]。因此，借助其信息交换，可以保证整个交换对象能够拓展至相关的....

图2 IIo T层级图片

而边缘层就采集到的数据信息可以进行处理，应用相关的质量，下发至边缘层，能够完成实时控制。相关的管理以及应用组件实现信息采集、任务执行，保障整个IIoT具体操作能够更加精准、合理（如图2所示）。1.2工业物联网的挑战问题

图3 雾计算网络结构

其五，可拓展性。由于雾计算靠近网络边缘，其具备较为庞大的可用设备，因此其服务对象可以进行全面拓展[8]。3单用户安全保障下低时延数据储存分配方案

图4 基础设备层

就整个云雾混合IIoT基本架构，在此环境下，可以更好的确保整个智能制造设备、智能传感器、网络连接设备等能够与云计算平台进行衔接。同时，根据智能设备在运行过程中产生的数据，对数据进行汇总，使数据能够有效的提交至相应的数据层次，以使整个数据能够更符合现有的应用需求。解决在数据提交过....

本文编号：4031230