基于数据挖掘技术的玉米智能施肥系统的研究

发布时间：2025-04-01 03:58

　　农业信息化、数字化发展是时下的主流趋势,利用数据挖掘技术、信息技术及智能决策技术,对农作物的种植、施肥、病虫害防治等方面进行管理,对进一步提高农业生产质量方面有积极作用。在农业信息化建设的背景下,解决玉米种植过程中的施肥用量控制、精选肥料等问题,基于以上背景,本研究以数据挖掘技术为依据,对玉米施肥选择、施肥用量控制等方面展开研究。为进一步提高玉米种植生产产量、提高玉米生产效益以及实现农业数字化等目标,利用数据挖掘技术、Web GIS平台、智能空间决策技术以及大数据统计,对玉米智能施肥系统的数据空间、数据库、施肥精准化管理等方面进行分析,以此实现玉米智能施肥系统的实现,具体的研究内容如下:首先,研究国内外关于变量施肥、玉米种植、数据挖掘技术的观点,并对现有玉米施肥种植中存在的信息不共享、施肥量无法量化控制等问题,以此作为本次研究的参考依据。基于K-means聚类算法研究数据空间处理及构建流程,并对智能空间建设下的农业数据分析以及Web GIS数据统计、数据分析等方面进行统计,以此为后续玉米智能施肥系统的构建及落实方面提供理论依据。其次,本次研究的核心是对玉米智能施肥系统的施肥模块、养分分区...

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.3数据仓库的应用流程

1234图2.2数据仓库设计Fig.2.2datawarehousedesign数据仓库的分析以客户、分析服务层、企业服务器的角度进行处理，在连接及联网的前提下，创建数据库多维分析模型，实现对数据仓库的细节化处理，进而反应数据仓库的数据决策，具体的数据处理流程如....

图3.5地力等级判定界面

图3.5地力等级判定界面Fig.3.5determinationinterfaceofsoilforcegrade（4）合理施肥子功能模块根据地力等级判定结果，设定玉米施肥方案。玉米施肥原则：施足基肥，轻施苗肥，重施拔节肥和苞肥，巧施粒肥。本文按照玉米营养特性....

图3.6合理施肥界面

图3.5地力等级判定界面Fig.3.5determinationinterfaceofsoilforcegrade（4）合理施肥子功能模块根据地力等级判定结果，设定玉米施肥方案。玉米施肥原则：施足基肥，轻施苗肥，重施拔节肥和苞肥，巧施粒肥。本文按照玉米营养特性....

图4.2空间信息查询Fig.4.2SpatialInformationquery

图4.2空间信息查询Fig.4.2SpatialInformationquery块系统的知识导航模块设计，是针对地块信息、数数据等方面进行管理，在注重肥料选择及控制的前4.3所示。

本文编号：4038906