隐私图像数据发布关键技术研究

发布时间：2025-04-18 06:00

　　随着信息时代的变更,在当今时代数据的重要性逐渐地被显现出来,针对社会中的各个领域,数据的价值也愈发重要,依托于数据的服务被广泛应用于各个行业,尤其是针对图像数据的应用服务发展较快。但用户在使用应用服务中,如果直接发布图像数据可能会造成个人的隐私泄露,毕竟图像数据蕴含着丰富的个人敏感信息。用户在将图像数据提供给第三方应用进行数据分析时,用户的敏感信息有可能会被泄露。针对上述问题,差分隐私保护技术应运而生,差分隐私是一种保护数据隐私的新型方法,以拥有极强的隐私保护能力和依赖严谨的统计模型的显著特点,使得其在数据处理中得到广泛研究和应用。在差分隐私保护的前提下对图像数据的发布是目前学术界关注的焦点。目前对于图像数据隐私保护的发布技术,通常使用的技术方法主要有k-匿名、访问控制、隐私加密等相关技术。针对这些相关技术,如果攻击者具有一定的背景知识通过了所设置的访问限制,就可以获取用户的图像以及相应的隐私信息。针对这些不足之处,论文采用拥有极强的隐私保护能力和依赖严谨的统计模型的差分隐私保护技术对图像数据进行用户数据的隐私保护。论文以图像数据作为研究对象,使用图像处理相关技术提出了两种满足差分隐私的...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究状况
        1.2.1 隐私保护下图像数据发布研究现状
        1.2.2 差分隐私下图像数据发布研究现状
        1.2.3 研究现状分析
    1.3 研究内容
    1.4 论文组织结构
    1.5 论文创新点
2 基础理论
    2.1 图像数据概念
        2.1.1 图像信息的分类
        2.1.2 数字图像表示
    2.2 傅里叶变换
        2.2.1 二维离散傅里叶变换
        2.2.2 二维离散傅里叶变换的性质
    2.3 矩阵分解
    2.4 隐私保护技术
        2.4.1 匿名化技术
        2.4.2 数据加密技术
        2.4.3 差分隐私技术
3 满足差分隐私的图像数据发布技术
    3.1 基于傅里叶变换的图像数据发布策略
        3.1.1 问题描述
        3.1.2 解决方案与方法综述
        3.1.3 关键技术与理论证明
        3.1.4 隐私性分析
    3.2 基于矩阵分解的图像数据发布策略
        3.2.1 问题描述
        3.2.2 解决方案与方法综述
        3.2.3 关键技术与理论证明
        3.2.4 隐私性分析
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 实验环境与数据
        3.3.2 实验结果与分析
    3.4 本章小结
4 总结与展望
    4.1 论文总结
    4.2 进一步的工作
参考文献
攻读学位期间科研成果
致谢



本文编号：4040646