一种改进的二维Otsu阈值分割算法

发布时间：2017-09-22 13:41

  本文关键词：一种改进的二维Otsu阈值分割算法

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【摘要】：Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法,先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法,并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数,同时通过降维,进一步降低计算量。实验结果表明,该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法。
【作者单位】： 福州大学福建省空间信息工程研究中心;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室;福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心;福州大学阳光学院;
【关键词】： 阈值分割 二维Otsu 类间方差 类内方差
【基金】：国家自然科学基金项目(41501451)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 图像分割是将图像划分为一组子区,使得每个子区的内部都具有某种同质性、而任意两个相邻的子区间则不具备此种同质性的过程。它是涉及计算机视觉、图像分析和模式识别等领域的重要研究内容[1],历经数十年的发展,各类文献中提出的图像分割方法已经形成了复杂的谱系[2-3]

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本文编号：901142