基于树莓派的自适应空调控制系统设计

发布时间：2020-12-11 02:42

　　针对现有空调控制系统中存在温度设置不合理且不能根据外界环境的变化自适应调整温度控制的现状,设计一种基于树莓派的自适应智能空调控制系统。该系统通过连接在树莓派上的传感器网络测量用户周围的环境数据,并使用长短时记忆神经网络(LSTM)建立的预测平均投票数(PMV)模型获得PMV预测值,进而自适应控制空调温度的大小。实验结果表明,该控制系统可以通过由传感器获得的实时数据精确地预测满足最适人体热舒适的温度值,并能对空调温度自适应控制。 

【文章来源】：物联网技术. 2020年10期 第76-78+81页

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

系统总体框图

显示模块采用分辨率为128×64的OLED液晶显示屏,显示单元能自发光,采用SPI或I2C通信方式。该模块主要用于人机交互,显示用户设置的空调风速和空调的应用场景以及预测系统输出的空调设置温度,如图2所示。3.5 按键模块

将PMV预测模型导出,移植到树莓派操作系统中,通过由硬件获取的数据预测得到PMV的值,进而判断输出温度值。为了更加接近热中性,本设计PMV的取值范围设为[-0.2,0.2]之间,温度计算流程如图3所示。4.2 数据采集程序


本文编号：2909756