基于细微特征分析的图像被动取证方法研究

发布时间：2021-01-18 20:38

　　数字图像作为重要的信息载体,已渗入生活的各个领域。然而非法图像的快速传播和数字图像的恶意篡改已对社会发展、科学进步、新闻传播带来重大的负面影响。鉴别数字图像的原始性、来源可靠性和真实性已成为数字时代亟需解决的问题之一。数字图像被动取证旨在分析成像过程中每个阶段留存下来的操纵“痕迹”,以判断一幅数字图像的来源以及图像是否经过篡改。当前图像被动取证算法大多基于手工提取特征或深度学习方法,虽已取得了较大的突破,但依旧存在许多问题。例如,图像取证特征极其细微,通过人工先验提取传统特征是一个困难且耗时的过程,而基于数据驱动的深度学习方法往往容易过拟合到图像内容上。因此,本文充分考虑人工提取特征和深度学习方法的优势,提出基于领域知识驱动的多任务学习相机溯源方法和基于多尺度噪声约束的篡改图像检测和分割模型。该方法将领域知识融入深度学习方法中,以增强细微特征的提取。本文提出的相机溯源方法,以残差网络作为特征抽取模块,既减少了网络加深过程中的细微特征丢失,又可将低层语义特征与高层语义特征相结合。同时,算法又通过基于领域知识驱动的预处理模块抑制图像内容的影响,并利用“先分后合”的训练策略将传统特征和深度学... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１⑷为《青藏铁路为野生动物开辟生命通道》摄影作品，（ｂ）中白框区域为网友提??出的疑点处??２〇〇６年，《青藏铁路为野生动物开辟生命通道》摄影作品（如图１．１（ａ））获评“影响??

图１．２伊朗政府先后刊发的“导弹齐射”照片图??４??

图１．３龙卷风柱正逐渐接近俄亥俄州一家商场的照片??篡改图像的案例不胜枚举，在技术发展和信息传输更为先进的今天，更是给大众带??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于色彩一致性的图像模糊篡改检测[J]. 周治平,胡成燕,黄浩.  计算机工程. 2016(01)
[2]数字图像盲取证技术研究综述[J]. 罗鸿斌.  无线互联科技. 2014(02)
[3]利用协方差矩阵检测CFA插值的相机来源鉴别方法[J]. 王波,孔祥维,尤新刚,付海燕.  光电子.激光. 2009(04)
[4]面向真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述[J]. 吴琼,李国辉,涂丹,孙韶杰.  自动化学报. 2008(12)

博士论文
[1]数字图像盲取证技术研究[D]. 周琳娜.北京邮电大学 2007



本文编号：2985631