微博舆情信息的获取及传播分析

发布时间：2021-01-30 19:19

　　随着互联网技术地不断革新,当前社会早已步入信息化时代,社交网络也因此得到了发展和普及,成为了继报纸、广播、电视等媒介之后的新一代反映社会舆情的重要载体。由于我国网民数量规模庞大,加之信息发布的开放和自由,社交网络中的信息传播活跃性也达到了前所未有的高度。然而,社会热点事件在发生、发展和衰退过程中,因事件衍生的出来的社会各界的报道和网民的观点也在这一过程中形成了扩散态势和井喷效应,这一现象对社会的稳定和国家的安定有着举足轻重的影响力。因此,深入探究舆情事件的传播规律对把控舆情走向和稳定社会安全具有很强的现实意义。微博作为互联网舆情信息实时变化的主要载体,可以根据微博内容在微博用户之间互相传递的过程来分析舆情的传播机制。本文从社会热点事件网络舆情出发,研究微博舆情的发展演变规律和传播模式,主要工作包括以下几个方面:（1）介绍新浪微博的网页特点和目前流行的网络爬虫,为获取微博短文本信息设计了微博关键词爬虫,并根据微博ID采用微博API（Application Programming Interface）接口爬虫来获取微博传播用户信息,并分析了两种爬虫各自的优劣势。（2）针对微博舆情的扩散进程... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容与目标
    1.4 本文结构和组织
    1.5 本章小结
2 相关理论与技术
    2.1 引言
    2.2 网络爬虫介绍
        2.2.1 网络爬虫原理
        2.2.2 网络爬虫分类
        2.2.3 网页爬取策略
    2.3 网页页面解析
        2.3.1 网页页面分析
        2.3.2 微博网页信息解析
    2.4 舆情传播技术分析
        2.4.1 SIS模型
        2.4.2 SIR模型
        2.4.3 SEIR模型
    2.5 舆情演变生命周期模型分析
        2.5.1 单峰演变模型分析
        2.5.2 多峰演变模型分析
    2.6 本章小结
3 微博关键词爬虫的研究与设计
    3.1 微博关键词爬虫技术研究
        3.1.1 关键词爬虫策略
    3.2 关键词爬虫设计
    3.3 微博API接口爬虫
        3.3.1 微博API评论列表爬虫实现
        3.3.2 微博API爬取评价分析
    3.4 本章小结
4 基于微博舆情的演化传播分析
    4.1 网络舆情信息传播节点分析
    4.2 传统SIR传染病模型建立
        4.2.1 模型与参数建立
        4.2.2 模型求解与仿真
    4.3 基于微博话题再演变情况下的SE-SIR模型设计与实现
        4.3.1 SE-SIR模型建立
        4.3.2 参数确立与模型仿真
        4.3.3 模型仿真分析
    4.4 基于SE-SIR舆情传播模型下事件演化生命周期分析
        4.4.1 数据收集与处理
        4.4.2 舆情演化周期模型分析
        4.4.3 舆情演化的传播模型验证
    4.5 舆情演变与传播结论
    4.6 本章小结
5 系统设计与实现
    5.1 需求分析
    5.2 模块设计
        5.2.1 数据采集与文本处理模块
        5.2.2 数据存储和检索模块
        5.2.3 舆情传播分析模块
    5.3 系统实现
        5.3.1 舆情传播路径
        5.3.2 舆情传播关键节点
    5.4 系统测试
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于新浪微博API的话题分析系统[J]. 程广东,秦一方.  山东交通学院学报. 2015(04)
[2]基于改进PageRank算法的微博影响力模型研究[J]. 毕秋敏,李世辉,曾志勇.  价值工程. 2015(29)
[3]有效的社会媒体热点话题传播模型研究[J]. 韩忠明,张梦,李梦琪,莫倩,刘鹂.  南京大学学报(自然科学). 2015(01)
[4]国内微博舆情研究的文献计量分析[J]. 周金元,张莎莎.  图书情报研究. 2014(02)
[5]关联规则在网络客户评论中的关联分析研究[J]. 王和勇,吴晓桦.  物流工程与管理. 2014(02)
[6]在线社交网络中谣言的传播与抑制[J]. 顾亦然,夏玲玲.  物理学报. 2012(23)
[7]搜索引擎中网络爬虫的设计与实现[J]. 刘伟.  科技传播. 2011(20)
[8]主题爬行策略与算法研究综述[J]. 张立杰.  图书情报工作. 2011(18)
[9]BA无标度网络中的SIR模型[J]. 续婷,朱烽.  数学的实践与认识. 2011(11)
[10]Ajax站点数据采集研究综述[J]. 夏天.  现代图书情报技术. 2010(03)

博士论文
[1]基于微博网络信息挖掘与传播的关键技术研究[D]. 陆静.上海大学 2016

硕士论文
[1]话题驱动的网络舆情监测系统设计与实现[D]. 贾会贞.郑州大学 2017
[2]微博舆情分析系统的设计与实现[D]. 陈险峰.华南理工大学 2015
[3]基于主题的微博网页爬虫研究[D]. 曾小虎.武汉理工大学 2014
[4]一类具扩散SEI传染病模型及其自由边界问题[D]. 朱林涛.扬州大学 2012
[5]基于复杂网络的传染病动力学模型研究[D]. 尹礼寿.中北大学 2010



本文编号：3009447