基于结构张量和总变差频谱响应的图像正则化方法研究

发布时间：2021-03-08 10:55

　　在人们获取图像信息的过程中存在着很多因素来影响图像的质量,导致图像质量下降,图像信息遗失,影响了视觉效果的同时限制了后期图像的分析和处理。因此,提高图像质量以使图像更加接近原始图像成为了图像处理领域炙手可热的课题之一,图像复原技术在图像处理领域占据越来越重要的位置。本文一方面介绍了图像复原技术的研究现状和相关的基础理论知识,其中着重阐述了正则化图像复原模型的理论和研究现状,另一方面着重研究如何更加准确和高效地保持图像的边缘细节信息及提高图像的质量。本文将线积分卷积和非局部结构张量相结合构造新的各向异性的非局部结构张量,能够更好地获取图像的局部结构信息;同时本文提出了基于局部频谱响应的正则化参数选取方法,用定义的局部频谱响应构造正则化参数,并将其应用到总变差模型中,使得图像细节信息更好的保留。本文的主要工作如下:（1）为了解决现在的非局部结构张量计算方法不能充分利用结构张量的各向异性的特性,本文提出了一种新的各向异性非局部正则化方法,使用原子分解策略,避免了使用欧氏距离来评估张量的相似性过程,同时该方法将原子分解策略与使用非局部均值滤波技术的扩展线积分卷积相结合,利用没有重建的张量方向分... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图像退化模型示意图

待测的原始图像

34(c) NLST (d) LIC-ANST图 3.6 Barbara 图像去噪结果图像三种不同的结构张量的去噪结果图。图 3.6(a)为加入的高斯噪声噪声。图像从图中可以看出 3.6(b)和 3.6(c)中都有噪声，纹理效果出的方法去噪效果较好一点，纹理效果保持完整。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]Astronomical image restoration using variational Bayesian blind deconvolution[J]. Xiaoping Shi,Rui Guo,Yi Zhu,Zicai Wang.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(06)
[4]改进的自适应四阶偏微分方程的图像恢复算法[J]. 王军锋,贺亚茹.  计算机技术与发展. 2018(03)
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本文编号：3070931