基于监控视频的电梯轿厢内禁入目标检测算法研究与实现
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-2:电梯灰度直方图
东南大学硕士学位论文10图2-2:电梯灰度直方图2.5目标识别算法分析2.5.1电梯内禁入目标识别算法特点目标识别算法是禁入目标检测的核心。基于监控视频的电梯轿厢内禁入目标检测首先需要分析电梯环境的特殊性以及电梯轿厢内禁入目标的特点。电梯监控图像包含前景和背景,图像中又会包含许多....
图2-3:电梯监控视频下的犬类目标其次,从实际应用需求角度,目标识别需要满足识别速度要求、识别准确度要求和
第二章基于视频的轿厢内禁入目标检测总体设计11图2-3:电梯监控视频下的犬类目标其次,从实际应用需求角度,目标识别需要满足识别速度要求、识别准确度要求和硬件要求等。不同类型的算法在模型复杂度、训练复杂度、硬件要求、识别效果、识别速度等方面各有特点。对于具体算法而言,提高识别效果可....
图2-4:卷积神经网络所提取的一些特征
东南大学硕士学位论文12表进行电梯内禁入目标识别,并针对YOLO的数据集、损失函数和网络结构改进YOLO算法使之适用于本文应用场景。图2-4:卷积神经网络所提取的一些特征综上,本文课题主要研究了基于HOG+SVM的目标识别算法、基于SAE的改进目标识别算法和基于YOLO的改进目标....
图2-5:斯坦福数据集斯坦福大学犬类数据集是专门为犬类的识别出现的数据集,提供了大量丰富的犬类数据和标准的数据集标注,可以较好地应用于本文识别算法的需要
第二章基于视频的轿厢内禁入目标检测总体设计13目前最为标准的目标识别数据集为PASCALVOC挑战赛的VOC2007和VOC2012数据集[52],其中包含了表2.1所示行人、猫、狗、自行车等20不同类别的目标。VOC数据集是图像识别和分类的一整套标准化的、优秀的数据集。本文后续....
本文编号:3997057
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3997057.html
下一篇:没有了