基于图书本体构建的图书推荐算法研究

发布时间：2021-03-09 23:31

　　随着高校大学生学习独立自主性越来越强,图书馆作为学习资源来源的必不可少的一环,在其中扮演着越来越重要的角色。目前我国对图书馆资源利用还处于初级阶段,包含:图书查询、图书借阅、图书归还等行为。而在数据爆炸、信息更新换代迅速的今天,处于初级阶段图书馆的各种功能,已经不能满足读者对于个性化推荐服务的追求。因此,为图书馆提供一种具有深度和广度的推荐算法具有很高的研究价值。目前,主要可以从以下几个方面来对图书馆资源利用效率进行改进:一是提高图书或论文的检索精度,使读者能够快速且精确的找到所需资源;二是根据读者的借阅记录,为其提供更为个性化的推荐结果。本文将从加强个性化服务方面对智能数字图书馆系统进行挖掘与研究,包含如下研究内容:首先,针对国内学者对数字图书馆图书推荐功能的研究进行阐述总结。运用Citespace软件对2013年—2019年间关于图书推荐领域的期刊论文进行可视化分析,着重探索中心度、突变词,且根据关键词、发文作者、发文机构绘制科学知识图谱,并对该领域的研究热点及研究前沿进行分析阐述,为后文的研究提供理论基础。其次,针对在数字图书馆中刻画教育者和学习者图书偏好的文本和网络数据不精确、... 

【文章来源】：中北大学山西省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图书与读者关系图

发文作者合作图谱

主要侧重于医学领域的推荐系统上，而不是图书推荐上。其次，是由 3 人组成的合作团队，分别为广西民族师范学院图书馆的蓝冬梅、李克潮、凌霄娥。他们都在广西民族师范学院图书馆工作，可以表明，广西民族师范学院图书馆对图书推荐领域的研究更加深入，且能够更好的将图书推荐应用到图书馆个性化服务建设上。除此之外，万众是图书推荐领域的一个佼佼者，科研文章产量高居榜首，证明该作者在该领域具有较强的科研能力。3.3.3 基于知识图谱的机构分析机构分析，选取机构作为节点类型，阈值设置为每切片前 30 名，可以得到机构合作知识图谱，如图 3.2 所示。机构合作图谱中，节点代表机构，节点的大小和颜色分别代表机构发文数量和发文时间（按时间先后顺序由黄色变为紫色），节点之间的连线代表机构之间存在合作关系。


本文编号：3073661