基于关系挖掘的警务大数据系统设计与应用

发布时间：2021-03-13 11:57

　　信息时代的发展速度加快和社会的进步,人口的流动性越来越大,罪犯经常使用便利的交通工具进行跨地作案。案件发生后,他们迅速逃往其他地方。作案手段越来越高,反侦察能力越来越强,增加了警方的破案难度。为了提高警方破案效率,大数据技术应得到公安部门的充分利用。通过基于关系挖掘的大数据技术,能够从海量的数据中挖掘出重要的违法犯罪线索,为警方惩治犯罪提供依据,并促进社会公平正义。本文在对公安系统调研和梳理相关文献的基础上,引入大数据相关理论、数据挖掘理论和社会网络理论作为理论基础,按照系统分析-设计-应用的逻辑思路开展研究。首先,分析警务大数据系统建设必要性与可行性、建设目标与内容、系统总体定位、功能需求和非功能需求;其次,设计基于关系挖掘的警务大数据系统的总体架构、主要性能指标、硬件要求、应用场景、综合查询和统计分析功能。最后,开展基于关系挖掘的警务大数据系统应用分析,包括关系云图的警务大数据系统应用、通联关系网的警务大数据系统应用、同乘车的警务大数据系统应用。通过对基于关系挖掘的警务大数据系统设计和应用,促进了警务大数据应用的发展,为犯罪分析领域的研究开辟了新的方向,对于维护社会稳定、精确打击、... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文结构图

本文技术路线图

关联关系规则数据挖掘流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于聚类分析的国内文本挖掘热点与趋势研究[J]. 谭章禄,彭胜男,王兆刚.  情报学报. 2019(06)
[2]智能公安:基层公安信息化应用的新生态——以浙江省海宁市公安局为例[J]. 顾照荣.  公安学刊(浙江警察学院学报). 2017(06)
[3]基于大数据的计算机数据挖掘在档案管理上的应用[J]. 陈满才.  通讯世界. 2017(18)
[4]大数据环境下企业行为对创新能力与企业绩效的作用机理研究[J]. 郭峰,邹波,郭津毓,董彩婷.  科学学与科学技术管理. 2017(04)
[5]基于Apriori算法的重新犯罪关联规则挖掘[J]. 汤毅平.  指挥信息系统与技术. 2016(03)
[6]大数据时代统计认知的变革与数据思维能力的培养[J]. 赵萍.  产业与科技论坛. 2016(02)
[7]大数据时代的认知转向及其对科研管理的影响[J]. 闫奎铭,孙雍君.  科技进步与对策. 2015(20)
[8]大数据时代的网络信息伦理治理研究[J]. 安宝洋.  科学学研究. 2015(05)
[9]大数据时代下的警务战略[J]. 姚林.  北京警察学院学报. 2014(04)
[10]“智慧警务”:大数据时代的警务模式[J]. 张兆端.  公安研究. 2014(06)

博士论文
[1]社会网络视角下改造型社区公共空间有效性评价研究[D]. 何正强.华南理工大学 2014

硕士论文
[1]K-Means聚类算法在犯罪数据挖掘中的应用[D]. 刘小龙.东华大学 2011
[2]基于社会网络分析的犯罪团伙识别系统[D]. 李亮.上海交通大学 2008



本文编号：3080175