基于区块链技术信誉评价机制的研究与应用

发布时间:2021-04-05 00:03
  21世纪初期,伴随着互联网、物联网、电子商务等技术的发展,我们进入了信息爆炸的时代。信息时代的到来为我们交流信息带来了巨大的便利,但是信息爆炸时代过多虚假、有害的信息也给我们带来了辨别信息真假的麻烦,甚至会因为一些问题信息的信任而对我们造成危害。区块链相关技术的提出,为信息爆炸时代带来的问题提供了解决方案。现阶段将会是区块链技术迅速发展的时期,也是探索价值传播的开始,未来区块链技术应用将会有很大的前景。信用是人类社会赖以生存发展的的基石,从刀耕火种时代一直延续至今。政治、经济和文化生活等的繁荣都离不开信用,国家信用乃至个人信用都是我们日常生活的基础。在经济高速发展的阶段,良好的信用就像是经济高速公路,而缺失的信用却是经济发展的挡路石。当下的经济生活是以信用为基础建立的信用经济,而造成经济巨大衰退的世界性经济危机,往往是因为信用的缺失导致信用体系的崩溃引发信任危机从而延伸到经济生活。传统的中心化信用评估和个人征信机制存在各种问题,并且逐渐波及到人们生活的各个方面。比特币作为区块链技术1.0应用的代表,是一种去中心化P2P对等网络传输应用。它利用POW共识机制和对称加密技术为现在的互联网中... 

【文章来源】:长江大学湖北省

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于区块链技术信誉评价机制的研究与应用


直接信任与间接信任

组织结构图,组织结构图,全文,信誉


第1章绪论8分γ=1iαiμi×M。本文在此基础上结合论文中的A模型建立信誉评分模型γ=(31iiμiαi*p1+54iiμiαi*p2+76iiμiαi*p3+....)*M,并在该模型下引入惩罚因子来应对节点大额虚假交易和震荡交易,其中惩罚因子Ptf(s)与不诚信交易次数的惩罚Ptf(n)和不诚信交易金额Ptf(m)有关,赋予交易次数和交易金额同样的权重Ptf(s)=0.5Ptf(m)*γ+0.5Ptf(n)*γ。并创新性的提出在信誉值的恢复阶段采用恢复分段式恢复,对不同的欺骗情况加以判断。可以对震荡交易也具有较好的防御和抵制,基本实现了信誉评价累计相关的特性,最终能够较好的反应出一个节点的信誉值评价变化。1.3.3文章组织结构本文分为七个章节,按照提出问题、分析问题、解决问题和总结问题的结构来组织全文。本文的研究组织结构图如图1.2所示。图1.2全文研究组织结构图第一章主要为绪论部分,介绍了选题背景与意义,分析了国内外信誉评价机制,对基于区块链技术的信誉评价机制进行了阐述,最后对本文的主要研究内容和研究工作进行了说明;第二章和第三章为相关技术的研究部分,分别对区块链技术和智能合约技术进行了说明和介绍,介绍了区块链和智能合约技术的基本架构和运作机理以及各自的特性,以此来说明基于区块链技术的信誉评价机制的可行性和特殊性;第四章主要是对信誉进行了介绍,与日常所接触的诚信和信用之

步骤,交易信息,节点,资格


第2章区块链技术图2.1区块链交易步骤第一步:创建交易。交易的发起方A通过区块链网络,向交易接收方B发起交易请求,交易接收方B在收到请求后对A的交易信息进行验证,验证A是否具有交易资格。如果A没有交易资格,如存在“双花”问题则放弃交易,如果A有相应的交易资格,则通过非对称加密进行公钥加密私钥解密机制来完成交易,验证交易方A。第二步:交易广播。创建的新交易由交易发送方A通过区块链系统的网络层向区块链网络中的所有节点进行广播,表明自己与B即将产生交易。第三步:验证交易。整个区块链网络中,接收到第二步交易广播信息的节点后,首先进行交易合理性验证,A验证B是否有足够的资产,避免“双花”问题,B验证A是否存在交易的物品。第四步:验证交易广播。进行全网验证达成共识的过程,区块链的共识层将包含A与B交易信息的区块向全网其他节点广播,接收到交易信息的节点对该区块进行验证,并附上时间戳;然后所有的节点开始运行共识算法,如:PoW、PoS、DPoS等,计算下一个区块链的随机数竞争记账权。第五步:交易写入账本。当接收到区块链网络中某一个节点争夺记账权成功生成交易区块后,其他节点验证该区块的合理性,验证完成后,区块链系统的其他节点实现新区块在全网的同步,除非算力超过了全网总节点的51%,否则任何方式也无法篡改该区块。以比特币区块链网络节点的算力为例,51%的算力已经超过目前的超级计算机计算总力,并不是个人或者某个团体所能达到的。2.2区块链结构区块链共分为6层结构,如图2.2所示。以比特币应用为代表的区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。所有交易的数据区块信息及其保证数据不会被篡改的数据结构构成数据层;网络层则主要包含了交易信息在区块链系统的数据?

【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于区块链技术的审计模式变革研究——一个整合性分析框架[J]. 吴勇,周才力,何长添,朱卫东.  中国注册会计师. 2019(03)
[3]智能合约与私法体系契合问题研究[J]. 蔡一博.  东方法学. 2019(02)
[4]区块链技术在黄芪产业上的应用展望[J]. 徐特,王德成,邵长勇,惠云婷,唐欣,顾扬.  中国种业. 2019(02)
[5]基于区块链的众筹智能合约设计[J]. 张帅,延安,贾敏智.  计算机工程与应用. 2019(08)
[6]区块链技术在网络信任中的应用[J]. 李丹,谭平嶂.  通信技术. 2019(01)
[7]区块链与人工智能技术融合发展初探[J]. 刘曦子.  网络空间安全. 2018(11)
[8]基于区块链的智能合约技术与应用综述[J]. 贺海武,延安,陈泽华.  计算机研究与发展. 2018(11)
[9]区块链技术的兴起与治理新革命[J]. 熊健坤.  哈尔滨工业大学学报(社会科学版). 2018(05)
[10]区块链助力万物互联安全可信[J]. 严益强.  广东通信技术. 2018(08)

博士论文
[1]基于区块链和分布式数据库的铁路旅客隐私保护技术研究[D]. 周亮瑾.中国铁道科学研究院 2018
[2]电子商务环境下的信用和信任机制研究[D]. 杨兴寿.对外经济贸易大学 2016

硕士论文
[1]基于区块链智能合约的可信存证系统研究与实现[D]. 曹迪迪.南京邮电大学 2019
[2]基于区块链的数据溯源技术的研究[D]. 张国英.南京邮电大学 2019
[3]基于区块链技术的版权登记系统设计与实现[D]. 吴涛.南京邮电大学 2019
[4]基于区块链的个人征信系统设计与实现[D]. 曹颖.西安电子科技大学 2019
[5]基于区块链的智能硬件信任模型设计与研究[D]. 刘乐.江苏科技大学 2019
[6]基于区块链的酒店入住点评信用机制研究[D]. 程锐.长江大学 2019
[7]基于可编程网关的物联网应用快速构建系统架构设计与实现[D]. 苏富.西安电子科技大学 2019
[8]基于区块链信任机制的互联网金融风险研究[D]. 李猛.济南大学 2018
[9]云环境下信任模型研究[D]. 张迪.中国科学技术大学 2018
[10]基于区块链的物联网安全平台的设计与实现[D]. 梅晨.北京邮电大学 2018



本文编号:3118750

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