高分辨率高光谱图像目标探测算法研究

发布时间：2021-04-11 23:22

　　高光谱目标探测是运用光谱分析和计算机视觉技术,从高光谱图像上探测出含有目标物的像元位置的技术。它是高光谱图像处理的一个分支,被广泛应用于军事、农业等领域。随着无人机技术与光谱成像技术的发展,无人机航拍的高分辨率高光谱图像（high-resolution hyperspectral image,HRHSI）应运而生。相比与传统的低分辨率高光谱图像,HRHSI具有其自身特点,传统的面向低分辨率高光谱图像的目标探测算法在HRHSI上难以取得令人满意的效果,迫切需要发展一套HRHSI上的目标探测算法。为此,本文对面向HRHSI的目标探测算法展开了深入研究,研究工作主要包括:一、提出了一种新的角点特征——极值约束空谱域角点（extreme-constrained spatial-spectral corner,ECSSC）及其提取算法。鉴于角点特征在图像处理与模式识别中的良好表现,以及现有的三维角点特征提取算法充分考虑高光谱图像上空间和光谱上的特性的问题,本文提出一种新的高光谱图像角点特征ECSSC及其提取算法,提取在空间域显著变化和谱域缓慢变化的特征点。实验结果表明所提算法能够提取丰富的具有高... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

R-CNN目标探测算法流程图

FastR-CNN目标探测算法流程图

FasterR-CNN目标探测算法改进部分[44]

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于城市街区距离的证据融合方法[J]. 魏永超,庄夏.  智能计算机与应用. 2017(01)
[2]雷达微弱目标检测前跟踪技术研究综述[J]. 杨亚波,夏永红,匡华星,丁春.  雷达与对抗. 2015(02)
[3]基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类[J]. 尤雅萍,成运,苏松志,曹冬林,李绍滋.  智能系统学报. 2015(02)
[4]高分辨率航空遥感高光谱图像稀疏张量目标检测[J]. 谷延锋,高国明,郑贺,刘永健.  测绘通报. 2015(01)
[5]基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测[J]. 高常鑫,桑农.  测绘通报. 2014(S1)
[6]深度学习研究综述[J]. 孙志军,薛磊,许阳明,王正.  计算机应用研究. 2012(08)
[7]压缩感知在雷达目标探测与识别中的研究进展[J]. 张弓,杨萌,张劲东,陶宇.  数据采集与处理. 2012(01)
[8]基于高光谱数据的呼伦贝尔草原花期物种识别和覆盖度估算[J]. 盖颖颖,范闻捷,徐希孺,闫彬彦,王焕炯,刘媛.  光谱学与光谱分析. 2011(10)
[9]基于高光谱吸收特征参数以及光谱吸收指数的藻类叶绿素a反演分离模型研究[J]. 张俊,沈亚婷,王学军.  农业环境科学学报. 2011(08)
[10]高距离分辨率雷达目标检测研究现状与进展[J]. 简涛,何友,苏峰,曲长文,顾新锋.  宇航学报. 2010(12)

博士论文
[1]基于光谱维变换的高光谱图像目标探测研究[D]. 刘翔.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2008
[2]时空信息辅助下的高光谱数据挖掘[D]. 张兵.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2002



本文编号：3132143