基于SD-OCT视网膜图像的地图状萎缩病变区域分割算法研究

发布时间：2021-04-11 23:47

　　视力障碍是影响人们生活质量的重要因素,而视网膜病变是造成视力障碍的重要原因之一,如老年黄斑病变（AMD）、青光眼、糖尿病视网膜病变（DR）等。近年来,随着成像技术的发展,以频域相干断层扫描（SD-OCT）为代表的成像技术,有分辨率高、非接触性、成像速度快的特点,能够观察到视网膜内部精细的三维结构,因此广泛应用于视网膜疾病的诊断治疗。利用图像处理手段来自动识别量化SD-OCT视网膜图像中的病变区域有着重要的临床意义及研究价值。同时,SD-OCT成像技术也可以提供更多的关于眼部疾病的生理表现。因此如何利用计算机来进行病变的自动分割和量化也成为如今研究的热点课题。本文围绕SD-OCT视网膜病变图像,研究了地图状萎缩（GA）病变的自动分割和量化问题。论文的主要工作总结如下:（1）提出了一种基于双阶段学习的GA病变自动分割模型。利用SD-OCT图像的轴向数据作为样本,采用栈式自动编码器来建立离线模型和自学习模型。其中离线模型为基本模型,通过学习所有病例的共性特征建立分类模型,进行粗分类。但受病人多样性、视网膜病变复杂性,以及成像设备等因素的影响,基本模型不一定适用于所有病例。因此,利用自学习模型... 

【文章来源】：济南大学山东省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同病人的仿真视图

6mm(b) SD-OCT 成像示例图 1.2 SD-OCT 成像设备及成像示例网膜 GA 病变上的应用壁内层，是一种负责将光信号转换为神经信号，说感光细胞将光信号转化为动作电位，由视网的神经节细胞，神经节细胞再将视觉信息进行编，如水平细胞、无分泌细胞和丛间神经元等也会，视网膜通常由 10 个主要层构成。黄斑中央凹处的一帧 SD-OCT 图像，如图所示网膜内部的精细结构。所以 SD-OCT 技术可以为数据，能极大地提高诊疗效率，促进对疾病的认，判断治疗效果。

(a) 视网膜组织层示意图 (b) SD-OCT 图像中的视网膜层结构图 1.3 不同视角的视网膜层结构示意图图 1.4 GA 在不同成像方式下的表现形式GA 可以在多种成像方式下被检测出来，但 SD-OCT 与其它成像方式不同，它检测到层间结构、视盘和黄斑的形态特征以及视网膜和神经纤维的厚度变化，对黄域出血的检出率较高，在显示眼内部结构层图像上具有极大的优势，更加有利于对进行连续监测。如图 1.4 所示，虽然其它成像方式可以清晰的观察到 GA 区域的形息，但无法观察到视网膜层结构的变化。图 1.4(b)显示了一帧含 GA 病变的图像，(a) (b) (


本文编号：3132183