基于二分模型的牛乳体细胞识别方法的研究

发布时间：2021-06-01 00:43

　　乳房炎是奶牛养殖过程中造成减产的一种多发疾病,医学上利用牛乳体细胞中巨噬细胞、中性粒细胞、淋巴细胞和上皮细胞的类别数目进行分析,以此判断奶牛乳房的健康状况。为了提供新的奶牛乳房炎诊断技术,提高牛乳体细胞分类效率,本文利用图像处理相关技术开展了以下几项工作:（1）利用多种预处理方法对牛乳体细胞图像进行处理,增强图像显示效果,降低图像关键信息的获取难度。（2）提出了基于CNN的牛乳体细胞识别算法。卷积神经网络（CNN）具备图像深层次信息的提取能力,并且摒弃了传统算法中人工提取特征的过程,逐渐成为图像处理与识别领域的研究焦点。本文构建了一个针对牛乳体细胞图像特点的浅层CNN网络,利用图像增强获得的扩充图像库完成模型的训练。经过实验对比,该卷积神经网络模型能够有效地识别牛乳体细胞种类,为后续分类方法的研究提供新思路。（3）提出了基于LVF与RF降维的纹理特征融合的牛乳体细胞识别算法。针对梯度方向直方图（HOG）和局部二值模式（LBP）的局限性,利用低方差滤波（LVF）和随机森林（RF）分别对HOG和LBP提取的纹理特征进行降维并融合,使用BP神经网络（BPNN）进行分类。实验结果表明本文所提降... 

【文章来源】：内蒙古农业大学内蒙古自治区

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１巨险细胞图像??Ｆｉｇ．?１?Ｍａｃｒｏｐｈａｇｅ?ｉｍａｇｅ??

４?基于二分模型的牛乳体细胞识别方法的研究???（２）淋巴细胞??淋巴细胞体和细胞核外形都呈近圆形，细胞核形状规则，表面光滑，体积较大。??■??图２淋巴细胞图像??Ｆｉｇ．２?Ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ?ｉｍａｇｅ??（３）中性粒细胞??中性粒细胞体呈圆形，细胞核分为杆状核和分叶核两种，形态各异，细胞核表面??凹凸不平，体积较大。??■??图３中性粒细胞图像??Ｆｉｇ．３?Ｎｅｕｔｒｏｐｈｉｌ?ｉｍａｇｅ??（４）上皮细胞??上皮细胞体和细胞核外形都呈近圆形，细胞核表面光滑，体积较校??■??图４上皮细胞图像??Ｆｉｇ．４?Ｅｐｉｔｈｅｌｉａｌ?ｃｅｌｌ?ｉｍａｇｅ??总结不同种类的牛乳体细胞图像的特点，能够得到以下结论：??（１）牛乳体细胞结构的差异性??中性粒细胞与其他三类细胞，在细胞核形状和光滑度有差异；淋巴细胞与中性粒??

４?基于二分模型的牛乳体细胞识别方法的研究???（２）淋巴细胞??淋巴细胞体和细胞核外形都呈近圆形，细胞核形状规则，表面光滑，体积较大。??■??图２淋巴细胞图像??Ｆｉｇ．２?Ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ?ｉｍａｇｅ??（３）中性粒细胞??中性粒细胞体呈圆形，细胞核分为杆状核和分叶核两种，形态各异，细胞核表面??凹凸不平，体积较大。??■??图３中性粒细胞图像??Ｆｉｇ．３?Ｎｅｕｔｒｏｐｈｉｌ?ｉｍａｇｅ??（４）上皮细胞??上皮细胞体和细胞核外形都呈近圆形，细胞核表面光滑，体积较校??■??图４上皮细胞图像??Ｆｉｇ．４?Ｅｐｉｔｈｅｌｉａｌ?ｃｅｌｌ?ｉｍａｇｅ??总结不同种类的牛乳体细胞图像的特点，能够得到以下结论：??（１）牛乳体细胞结构的差异性??中性粒细胞与其他三类细胞，在细胞核形状和光滑度有差异；淋巴细胞与中性粒??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卡方检验的自适应鲁棒CKF组合导航算法[J]. 熊鑫,黄国勇,王晓东.  探测与控制学报. 2019(05)
[2]第十届中国奶业大会在天津举办[J]. 张聪.  食品安全导刊. 2019(25)
[3]基于NMFSNMB与GB（2D）2PCA融合的牛乳体细胞分类[J]. 郜晓晶,薛河儒,潘新,周艳青.  内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2019(04)
[4]基于改进LBP的手指静脉识别算法[J]. 刘超,王容川,许晓伟,于海武.  计算机仿真. 2019(01)
[5]基于多特征融合与RF的牛乳体细胞分类与识别[J]. 章潇俪,薛河儒,郜晓晶,周艳青.  内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]BP神经网络隐含层节点数确定方法研究[J]. 王嵘冰,徐红艳,李波,冯勇.  计算机技术与发展. 2018(04)
[7]图像纹理检测与特征提取技术研究综述[J]. 李秀怡.  中国管理信息化. 2017(23)
[8]鲜牛乳体细胞数的常用检测方法[J]. 邹鹏,韩丽英,任静波.  现代畜牧科技. 2017(07)
[9]体细胞数对牛奶品质及产量的影响[J]. 韩丽云,金亚东,赵国丽,李鹏,史远刚.  畜牧与兽医. 2017(04)
[10]卷积神经网络研究综述[J]. 周飞燕,金林鹏,董军.  计算机学报. 2017(06)

博士论文
[1]基于特征融合的多形态牛乳体细胞分类识别的研究[D]. 郜晓晶.内蒙古农业大学 2018
[2]基于多空间混合属性融合的白细胞图像识别方法研究[D]. 郝连旺.燕山大学 2014

硕士论文
[1]基于特征改进的牛乳体细胞分类识别的研究[D]. 章潇俪.内蒙古农业大学 2019
[2]基于纹理特征的禾本科牧草种子识别算法研究[D]. 陈桐.内蒙古农业大学 2018
[3]基于深度学习的肿瘤细胞图像识别[D]. 张永焕.华东交通大学 2017
[4]牛乳体细胞图像分割与分离方法的研究[D]. 白洁.内蒙古农业大学 2016
[5]基于主成分分析和递归特征消除的支持向量机分类方法研究[D]. 尹祖钰.哈尔滨工业大学 2016
[6]基于形状特征学习的血液白细胞自动分类研究[D]. 庄杨凯.浙江理工大学 2013



本文编号：3209307