复杂场景下的钢坯喷印编号定位及识别技术研究

发布时间：2021-06-09 23:19

　　信息技术发展为当前工业化建设提供了许多便利,作为钢材生产及消费大国,我国在钢厂的信息化管理方面还有待提高。钢厂中对钢坯材料进行正确编码和跟踪,对于钢铁制造业实现信息化管理和智能制造具有重要意义。然而,钢坯在生产到运用的周期较长,存在大量的材料储存和回收过程,现有钢厂大都是采用人工抄录的方法统计钢坯编号信息,提供给企业资源规划系统（Enterprise Resource Planning ERP）。人工检测效率低,劳动强度大,且易出现差错。因此本文将字符识别系统应用于钢坯跟踪管理,对实时采样的钢坯图像进行处理,定位及识别钢坯表面的喷印编号。本文首先描述当前场景字符识别技术中的定位及识别相关技术,针对当前复杂背景下的钢坯编号可能存在的多方向多个编号目标区域以及编号字符可能出现氧化脱落,字符粘连等情况,开展字符多目标定位及字符识别的关键技术研究,主要创新与研究内容如下:研究基于Faster-RCNN网络框架的目标检测方法来对复杂环境下的钢坯编号定位技术。通过对Ren Shaoqing提出的Faster-RCNN框架的分析,针对本文定位需求对网络结构做相应的改进,在区域建议网络（Region ... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

钢坯实物图

OCR应用场景光学字符识别技术(OCR）是通过模拟人类视觉行为对图像中目标字符进行判

形态学方法流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种钢坯表面喷印字符图像分割算法[J]. 黄春晖,赵其杰,柯震南.  上海大学学报(自然科学版). 2018(05)
[2]基于Canny算子的IC卡字符边缘检测及分割的研究[J]. 郑鹏,王雨,苑泽伟.  计算技术与自动化. 2018(03)
[3]基于Faster RCNN的智能车道路前方车辆检测方法[J]. 史凯静,鲍泓,徐冰心,潘卫国,郑颖.  计算机工程. 2018(07)
[4]基于计算机图形图像形态学图像分割方法[J]. 徐知涵.  电子世界. 2017(23)
[5]钢铁物流钢板字符识别的研究[J]. 周啸.  工业控制计算机. 2016(02)
[6]迁移学习研究进展[J]. 庄福振,罗平,何清,史忠植.  软件学报. 2015(01)
[7]基于SVM的钢坯号自动识别算法[J]. 吴迪,焦东升,张筱,史战果.  微型电脑应用. 2011(10)
[8]Field emission of carbon nanotube array with normal-gate cold cathode[J]. 戴剑锋,慕晓文,乔宪武,陈小婷,王军红.  Chinese Physics B. 2010(05)
[9]灰度图像二值化算法研究[J]. 孙少林,马志强,汤伟.  价值工程. 2010(05)
[10]工业器件上的字符提取及识别[J]. 梁志贞,施鹏飞,周煦潼.  计算机工程. 2005(09)

博士论文
[1]基于图像分析和深度学习的船名标识字符检测与识别研究[D]. 刘宝龙.浙江大学 2018
[2]自然场景图像中文本检测技术研究[D]. 郑阳.北京科技大学 2018

硕士论文
[1]基于Adaboost和Faster-RCNN的肺结节检测算法[D]. 李夏.山东大学 2018
[2]深度卷积神经网络在OCR问题中的应用研究[D]. 汪一文.电子科技大学 2018
[3]复杂背景下证件识别技术的研究与实现[D]. 张翮.电子科技大学 2017
[4]基于CNN的自然场景中文文本定位与识别方法研究[D]. 饶钦程.华南理工大学 2017
[5]轧机生产线重轨钢坯识别系统的研究[D]. 董彬.武汉工程大学 2015
[6]基于神经网络和SVM的字符识别研究[D]. 金佳鑫.辽宁科技大学 2014
[7]基于特征提取的钢坯号字符电子显示与编码识别[D]. 朱浩.武汉工程大学 2013
[8]钢厂钢坯批次号识别系统设计[D]. 张小军.上海交通大学 2009



本文编号：3221522