基于知识图谱的文本自动生成技术的研究与实现

发布时间:2021-06-13 13:14
  目前,在知识图谱领域的研究主要是针对知识图谱构建技术和基于知识图谱的应用两大方面。近几年来,知识图谱的构建技术研究取得了很大的进展,知识推理作为知识图谱构建的重要环节和关键技术也得到极大发展,通过知识推理能够从已有的知识中获得新的知识,从而进一步完善知识图谱。在知识图谱应用方面,最近几年利用知识图谱来实现文本自动生成也是人工智能研究的一个重要方面,我们期待着有电脑可以像人类一样写出高质量的自然语言文本的一天。本文提出了一种基于随机游走的知识推理算法和一种基于知识图谱的文本自动生成技术,本文主要工作和贡献如下:(1)提出了一种目标导向的随机游走算法,该算法使用特定推断目标作为随机游走过程中每个步骤的方向。具体来讲,为了实现这样的目标导向机制,在随机游走的每个步骤,算法通过使用最终目标动态地计算每个邻接点的势,并且向具有更高势的邻接点分配更大的概率。因此,该算法更倾向于访问有利于推断目标并避免转移到噪声结构的邻接点。与基本随机游走相比,本文的方法通过推理目标直接随机游走,提高了挖掘有用公式的效率,具有较强的抗噪声能力。与启发式方法相比,本文的方法可以自动学习随机游走策略,动态调整不同推理目... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于知识图谱的文本自动生成技术的研究与实现


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电子科技大学硕士学位论文18致准确的不高。根据统计,随机游走产生的90%以上的高可信度公式都是噪音。图3-2产生正确公式的循环图图3-4生成错误公式的循环图3-3寻找黄色路径的搜索空间

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电子科技大学硕士学位论文18致准确的不高。根据统计,随机游走产生的90%以上的高可信度公式都是噪音。图3-2产生正确公式的循环图图3-4生成错误公式的循环图3-3寻找黄色路径的搜索空间

【参考文献】:
期刊论文
[1]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳.  电子科技大学学报. 2016(04)
[2]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)
[3]基于知识图谱的军事信息搜索技术架构[J]. 蒋锴,钱夔,郑玄.  指挥信息系统与技术. 2016(01)
[4]开放式信息抽取研究进展[J]. 杨博,蔡东风,杨华.  中文信息学报. 2014(04)
[5]领域本体概念实例、属性和属性值的抽取及关系预测[J]. 郭剑毅,李真,余正涛,张志坤.  南京大学学报(自然科学版). 2012(04)
[6]开放式文本信息抽取[J]. 赵军,刘康,周光有,蔡黎.  中文信息学报. 2011(06)
[7]命名实体识别研究进展综述[J]. 孙镇,王惠临.  现代图书情报技术. 2010(06)

硕士论文
[1]基于OWL描述的本体推理研究[D]. 龚资.吉林大学 2007



本文编号:3227583

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