基于多尺度分解的图像融合算法研究

发布时间：2021-06-13 15:03

　　图像融合（Image Fusion）作为信息融合技术中的一个重要分支,是当前信息融合研究中的一个热门话题。图像融合把从不同传感器采集到的同一目标的多个图像信息进行综合处理,使图像能够包含更多、更丰富的信息,表达更为准确,从而提高图像质量。当前,图像融合技术在民事、军事、国防安全等各个领域都具有重要的作用,因此,对于图像融合技术的研究具有重要的意义。本文在多尺度分解的基础上分别对多聚焦图像融合方法和遥感图像融合方法进行了研究,主要内容如下:（1）介绍了本文研究的背景及意义,并对图像融合的技术概况、图像融合经典方法以及评价体系进行阐述。（2）多聚焦图像融合。为了进一步提高融合图像清晰度的同时有效保留图像的边缘轮廓,提出了一种基于导向滤波与显著性的多尺度分解的多聚焦图像融合方法。首先,使用小波变换对源图像进行多尺度分解,分别得到图像的低频部分和高频部分;然后,对于低频部分采用导向滤波的融合方法,同时对高频部分引入显著性检测的方法进行融合;最后,将融合系数进行小波重构,从而获得融合结果。通过仿真实验说明,本文所提算法具有较好的融合效果。（3）遥感图像融合。为了有效解决融合图像边界模糊和失真的问... 

【文章来源】：河南理工大学河南省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

导向滤波平滑效果图

多数

第一

【参考文献】：
期刊论文
[1]图像融合质量评价方法研究综述[J]. 杨艳春,李娇,王阳萍.  计算机科学与探索. 2018(07)
[2]基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合[J]. 杨艳春,李娇,党建武,王阳萍.  计算机科学. 2018(02)
[3]面向机载应用的多传感器图像融合技术综述[J]. 漆昇翔,刘强,徐国靖,王雪.  航空电子技术. 2016(04)
[4]基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法研究[J]. 余美晨,孙玉秋,王超.  长江大学学报(自科版). 2016(34)
[5]一种基于深度神经网络模型的多聚焦图像融合方法[J]. 刘帆,陈泽华,柴晶.  山东大学学报(工学版). 2016(03)
[6]基于IHS变换的彩色图像融合方法[J]. 黄晓青,余月华.  现代计算机(专业版). 2015(32)
[7]多传感器图像融合方法及应用综述[J]. 徐雅薇,谢晓竹.  四川兵工学报. 2015(10)
[8]多传感器图像融合应用研究[J]. 原野,林宏,韩晓静,肖舟旻,邢劭谦.  中国新通信. 2015(18)
[9]基于NSCT与IHS变换的SAR与多光谱图像融合[J]. 胡翀,徐佳,程雪娇,曹利娟,顾利红.  地理空间信息. 2015(03)
[10]图像处理与分析技术在分子影像学研究中的应用[J]. 陈瑛,徐立钧,龚著琳,程震.  上海交通大学学报(医学版). 2015(04)

博士论文
[1]多聚焦图像像素级融合算法研究[D]. 张永新.西北大学 2014

硕士论文
[1]基于多尺度分析的图像融合算法研究[D]. 殷向.河南大学 2018
[2]基于多尺度的多聚焦图像融合算法研究[D]. 郭凌鑫.哈尔滨理工大学 2018
[3]基于相位一致性的多聚焦图像融合[D]. 李巧巧.兰州大学 2016
[4]基于导向滤波和多尺度分析的图像融合算法研究[D]. 李甜甜.西安电子科技大学 2015
[5]基于稀疏表示与字典学习的图像融合方法研究[D]. 姜东.西安电子科技大学 2013
[6]基于多尺度几何分析的图像融合算法研究[D]. 李希宁.中国海洋大学 2010



本文编号：3227763