雾环境下安全高效的车联网群智感知技术研究

发布时间：2021-06-13 15:11

　　近年来,传感器与嵌入式计算设备的集成促进了车联网群智感知技术的快速发展。然而,细粒度的数据传输增加了“云”的负担,集中式的数据管理模式也不能满足车辆对于高移动性、低延时的需求。雾计算作为一种新型的更贴近网络边缘的分布式计算方式,将计算从云端迁移到网络边缘。它不但提供了更加贴近车辆的计算资源,更加灵活的部署方式,而且可以利用本地存储和计算资源,降低数据中心的通信和存储负担。然而,在基于雾计算的车联网群智感知中,依然存在着许多问题。首先,在该类架构中,用户的隐私性必须得以保证,在此前提下,如何提高数据准确性以及激励更多的车辆参与群智感知等,都是雾环境下车联网群智感知中亟待解决的关键技术难点。基于此,本文主要对雾环境下安全高效的车联网群智感知技术进行研究,主要研究内容包括以下两个方面:首先,提出了一种雾环境下隐私安全的车联网群智感知信任管理方案。该方案利用SHE加密算法使得感知数据在传输、聚合中始终以密文形式存在,借助于SHE同态加密的特性,雾节点与云服务器可以直接对密文进行聚合操作并最终计算感知结果;通过可随机化签名技术实现了参与任务车辆的隐私保护;同时,通过构建信任管理机制对恶意节点数据... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

车联网示意图

基于雾计算的车联网群智感知架构图

停车导航（2）路面状况检测

【参考文献】：
期刊论文
[1]车联网群智感知与服务[J]. 李静林,袁泉,杨放春.  中兴通讯技术. 2015(06)
[2]移动群智感知应用[J]. 陈荟慧,郭斌,於志文.  中兴通讯技术. 2014(01)
[3]“三网融合”的车联网概念及其在汽车工业中的应用[J]. 谢伯元,李克强,王建强,赵树连.  汽车安全与节能学报. 2013(04)



本文编号：3227775