基于OCR的批量发票识别系统研究与实现

发布时间：2021-07-13 02:17

　　增值税发票是一种记录交易活动的会计凭证,是公司做账的依据,同时也是缴税的费用凭证,因此公司通常需要财务部门进行发票的管理工作。然而发票管理工作繁琐且乏味,其工作量大且记录信息多,人为记录需要消耗大量的人力物力。随着OCR技术的发展,许多领域在文本识别方面取得新的突破,利用OCR技术进行发票信息的自动识别记录,能有效提高财务人员的工作效率。本文通过对发票版面进行分析,确定发票识别系统的任务,然后根据任务要求对OCR系统各模块进行研究,设计了一款基于OCR的批量发票识别系统。首先采用扫描仪对发票进行图像采集,扫描仪采集图像效果清晰,并且能完成多张发票扫描的工作,符合本系统的要求。对发票图像进行图像预处理,包括归一化大小,判断发票是否需要翻转,二值化,形态学处理等。然后对文本定位算法进行探究,由于信息是由打印机打印在发票上,因为摆放原因信息时有偏移,并且发票页面常带有未知干扰,不利于模板匹配定位、连通域算法定位。本文设计了多层自编码+SVM的定位算法,能有效解决以上问题,成功完成信息文本定位。再采用改进的投影切割法完成单个字符切割。对于字符识别,由于本系统识别的信息均为数字打印字符,为了提高... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

增值税发票样图

图 2-2 发票版面分析Fig. 2-2 Invoice layout analysis 系统设计与技术难点一个基于 OCR 的发票识别系统，基本任务是：采集发票图像，自动识别的重要信息，对信息进行检验，最后将数据按顺序记录于 Excel 表中。按，系统由图 2-3 中七个模块构成。图 2-3 系统框架图

7图 2-3 系统框架图Fig. 2-3 System framework以看到，基于 OCR 的发票识别系统应包括以下模块：入模块：通过采集设备获取发票图像并输入；处理模块：包括归一化处理、形态学处理等；位模块：准确地对发票的重要信息进行定位；割模块：对定位完成的信息进行单个字符切割；别模块：对切割完成的单个字符进行识别；录模块：将识别到的信息，记录到 Excel 对应位置；

【参考文献】：
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本文编号：3281133