X射线相衬成像系统的图像拼接及处理方法研究
发布时间:2021-07-13 02:47
X射线相衬成像技术作为一种新的X射线成像方法,因其可对弱吸收物质实现高对比度衬度成像,与传统的X射线吸收成像技术相比,具有更高的灵敏度,因此成为X射线成像领域的研究热点之一。然而,单传感器结构的X射线相衬成像系统,其成像视场范围较小,无法满足实际系统大视场的要求。经过相关理论分析和研究,决定通过多传感器阵列结构方式实现大视场成像,然后再利用图像拼接技术将所获取图像进行拼接处理,最终得到一幅完整的大视场X射线相衬图像。系统图像采集部分主要通过光纤光锥耦合图像传感器的方式实现,但由于光纤光锥拉制过程中的固有缺陷,导致图像发生畸变,影响最终拼接图像的质量。本文通过对现有畸变校正方法进行分析和结合系统的自身结构特性,决定采用基于模板的校正方法实现系统的畸变校正,且最终校正精度在1个像素误差之内,取得了较好的校正结果。图像拼接的目标是要获取完整的大视场图像,且要求图像间过渡平滑、自然。然而,不同传感器所获取图像会不可避免地存在一定程度的亮度差异,直接拼接图像会出现明显拼接缝,严重影响图像整体视觉效果。针对这一问题,提出一种基于改进的中值滤波结合全变分平滑模型的拼接缝消除方法。该方法首先利用基于方...
【文章来源】:深圳大学广东省
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
晶体干涉仪成像系统
衍射增强成像系统
类同轴成像系统
【参考文献】:
期刊论文
[1]纤维光锥像畸变形成机理分析[J]. 王久旺,周游,王云. 中国建材科技. 2018(06)
[2]一种三角函数权重的图像拼接算法[J]. 汪丹,刘辉,李可,周威. 红外技术. 2017(01)
[3]基于自适应梯度域融合的图像无缝镶嵌方法[J]. 孙洁,李良福,肖樟树. 计算机应用研究. 2015(09)
[4]小波域CT/MRI医学图像融合新方法[J]. 王昕,李玮琳,刘富. 吉林大学学报(工学版). 2013(S1)
[5]基于SURF的序列图像快速拼接方法[J]. 杨云涛,冯莹,曹毓,陈运锦. 计算机技术与发展. 2011(03)
[6]改进TV复原模型的彩色-灰度图像变换方法[J]. 郭彦伶,彭进业,王大凯. 计算机工程与应用. 2009(07)
[7]一种基于模糊径向基神经网络的图像融合方法[J]. 王阳萍,党建武,朱正平. 计算机工程与应用. 2007(25)
[8]基于梯度场的拼接缝消除方法[J]. 葛仕明,程义民,李杰,张玲. 计算机辅助设计与图形学学报. 2007(02)
[9]一种像增强器图像失真的校正方法[J]. 邓志成,杨勤劳. 深圳大学学报. 2006(03)
[10]一种基于畸变等效曲面的图像畸变校正[J]. 韩广良,宋建中. 光学技术. 2005(01)
博士论文
[1]X射线光栅相衬成像医学应用与实验技术研究[D]. 韩华杰.中国科学技术大学 2018
[2]X射线相位衬度成像技术与方法研究[D]. 邵其刚.中国科学技术大学 2017
[3]X射线光栅相衬成像中的信息分离以及计算机断层重建[D]. 吴朝.中国科学技术大学 2014
[4]大面积高分辨率数字X射线探测器关键技术的研究[D]. 赵志刚.华中科技大学 2010
[5]常规X光源光栅成像相关方法和技术研究[D]. 王振天.清华大学 2010
硕士论文
[1]基于NSST的医学图像融合算法研究[D]. 王彦龙.西安电子科技大学 2018
[2]X射线光柵相衬成像相关理论和方法的研究[D]. 谢艳娜.天津工业大学 2017
[3]2×2光锥阵列X射线探测器图像数据处理研究[D]. 任建平.深圳大学 2015
[4]大视场镜头的畸变校正和图像拼接[D]. 杨秋慧.广西大学 2014
[5]基于FPGA的航空CCD相机图像畸变校正技术研究[D]. 徐芳.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2013
[6]改进的基于梯度场的遥感图像拼接缝消除算法研究[D]. 章佳佳.内蒙古工业大学 2013
[7]基于神经网络的非线性畸变图像的校正和识别技术的研究[D]. 鲁通通.中国计量学院 2013
[8]X射线图像几何畸变校正[D]. 欧阳兆煊.华南理工大学 2010
[9]亚像素精度X射线图像畸变校正研究[D]. 袁泽慧.哈尔滨工业大学 2009
本文编号:3281180
【文章来源】:深圳大学广东省
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
晶体干涉仪成像系统
衍射增强成像系统
类同轴成像系统
【参考文献】:
期刊论文
[1]纤维光锥像畸变形成机理分析[J]. 王久旺,周游,王云. 中国建材科技. 2018(06)
[2]一种三角函数权重的图像拼接算法[J]. 汪丹,刘辉,李可,周威. 红外技术. 2017(01)
[3]基于自适应梯度域融合的图像无缝镶嵌方法[J]. 孙洁,李良福,肖樟树. 计算机应用研究. 2015(09)
[4]小波域CT/MRI医学图像融合新方法[J]. 王昕,李玮琳,刘富. 吉林大学学报(工学版). 2013(S1)
[5]基于SURF的序列图像快速拼接方法[J]. 杨云涛,冯莹,曹毓,陈运锦. 计算机技术与发展. 2011(03)
[6]改进TV复原模型的彩色-灰度图像变换方法[J]. 郭彦伶,彭进业,王大凯. 计算机工程与应用. 2009(07)
[7]一种基于模糊径向基神经网络的图像融合方法[J]. 王阳萍,党建武,朱正平. 计算机工程与应用. 2007(25)
[8]基于梯度场的拼接缝消除方法[J]. 葛仕明,程义民,李杰,张玲. 计算机辅助设计与图形学学报. 2007(02)
[9]一种像增强器图像失真的校正方法[J]. 邓志成,杨勤劳. 深圳大学学报. 2006(03)
[10]一种基于畸变等效曲面的图像畸变校正[J]. 韩广良,宋建中. 光学技术. 2005(01)
博士论文
[1]X射线光栅相衬成像医学应用与实验技术研究[D]. 韩华杰.中国科学技术大学 2018
[2]X射线相位衬度成像技术与方法研究[D]. 邵其刚.中国科学技术大学 2017
[3]X射线光栅相衬成像中的信息分离以及计算机断层重建[D]. 吴朝.中国科学技术大学 2014
[4]大面积高分辨率数字X射线探测器关键技术的研究[D]. 赵志刚.华中科技大学 2010
[5]常规X光源光栅成像相关方法和技术研究[D]. 王振天.清华大学 2010
硕士论文
[1]基于NSST的医学图像融合算法研究[D]. 王彦龙.西安电子科技大学 2018
[2]X射线光柵相衬成像相关理论和方法的研究[D]. 谢艳娜.天津工业大学 2017
[3]2×2光锥阵列X射线探测器图像数据处理研究[D]. 任建平.深圳大学 2015
[4]大视场镜头的畸变校正和图像拼接[D]. 杨秋慧.广西大学 2014
[5]基于FPGA的航空CCD相机图像畸变校正技术研究[D]. 徐芳.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2013
[6]改进的基于梯度场的遥感图像拼接缝消除算法研究[D]. 章佳佳.内蒙古工业大学 2013
[7]基于神经网络的非线性畸变图像的校正和识别技术的研究[D]. 鲁通通.中国计量学院 2013
[8]X射线图像几何畸变校正[D]. 欧阳兆煊.华南理工大学 2010
[9]亚像素精度X射线图像畸变校正研究[D]. 袁泽慧.哈尔滨工业大学 2009
本文编号:3281180
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