基于双平面的手指静脉骨架三维重建技术研究
发布时间：2021-08-10 12:01
在生物识别中,手指静脉识别具有极大的优势和可靠性。目前,大多数针对手指静脉识别的研究主要基于二维的手指静脉投影图像。由于手指静脉是三维的网状结构,不同的手指静脉可能具有相同或相似的二维投影,所以利用二维的手指静脉图像识别可能导致识别错误。为解决这一问题,根据手指静脉骨架的三维拓扑稳定性和唯一性,本文围绕手指静脉骨架的三维重建问题展开研究。本文对手指静脉骨架的三维重建进行研究,设计了一种双平面手指静脉造影图像采集系统并提出一种手指静脉骨架三维重建的方法。手指静脉骨架三维重建过程包括两个角度的手指静脉图像采集、图像预处理、特征点检测与匹配、坐标变换、手指静脉骨架上点的匹配、三维重建。具体研究内容如下:（1）根据手指静脉的成像特点,选择合适的光源和成像设备,设计双平面手指静脉造影图像采集系统,保证了采集的不同角度的图像中手指静脉的结构共性。（2）根据图像预处理得到的两幅手指静脉骨架上特征点邻域内像素点的特点,完成自动识别特征点,进而利用手指静脉骨架的拓扑特性自动匹配特征点。（3）针对两幅二维手指静脉骨架图像上对应的手指静脉骨架段上像素点的“一对多”的匹配情况,本文提出一种自适应线性拉伸的方法...
【文章来源】：天津科技大学天津市
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]拓扑约束优化特征匹配的图像配准与拼接[J]. 周露露,路纲,田艳玲. 计算机技术与发展. 2019(06)
[2]相似像素的Harris角点检测改进算法[J]. 张立亭,黄晓浪,鹿琳琳,陈竹安,罗亦泳. 测绘科学. 2019(07)
[3]NURBS在数控插补算法中的应用比较[J]. 张宏林,杜周洋,程帅,杜玉科,冀永刚,刘智勇. 山东工业技术. 2019(05)
[4]基于骨架的单幅图像三维建模[J]. 张淑军,刘文晓. 计算机与数字工程. 2018(05)
[5]基于B样条曲线的复杂曲面模型逆向重构技术研究[J]. 李卫民,刘志强,赵文川. 辽宁工业大学学报(自然科学版). 2018(02)
[6]论网络安全中的身份认证技术[J]. 范建淑,张俊霞. 网络安全技术与应用. 2018(01)
[7]基于多幅图像的系统三维重构的实现[J]. 郭元. 菏泽学院学报. 2017(05)
[8]指纹识别技术发展现状[J]. 顾陈磊,刘宇航,聂泽东,李景振,王磊. 中国生物医学工程学报. 2017(04)
[9]身份认证技术的分类及应用研究[J]. 刘洪伟,韩晓静,余堃,邵邹,韩晓峰. 江苏理工学院学报. 2017(02)
[10]手指静脉图像鲁棒边缘检测算法[J]. 王明文,唐东明,于耀程,杨淏. 计算机应用研究. 2018(01)
博士论文
[1]人体手指静脉识别技术研究[D]. 陈刘奎.武汉大学 2010
硕士论文
[1]工件及简图识别的研究[D]. 蒋羽超.大连理工大学 2016
[2]手指静脉图像的增强和细化算法及其在身份识别中的应用[D]. 赵丹丹.安徽大学 2015
[3]手指静脉图像的识别算法[D]. 陈玉琼.杭州电子科技大学 2014
[4]基于结构先验的规则场景三维重建技术研究[D]. 焦增涛.南京邮电大学 2012
[5]结合边缘检测的图像二值化算法[D]. 张琪.吉林大学 2011
[6]手指静脉识别技术研究[D]. 秦华锋.重庆理工大学 2009
本文编号：3334026
【文章来源】：天津科技大学天津市
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１生物识別市场中基于各个特征识Ｓ啲份额占比??Ｆｉｇ．?１－１?Ｓｈａｒｅ?ｏｆ?ｂｉｏｍｅｔｒｉｃｓ?ｍａｒｋｅｔ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ?ｆｅａｔｕｒｅ?ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ??
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?天津科技大学硕士学位论文???’丨飞Ｔ?＾相机??Ｍ?红外滤光片??Ｉ?ｍ?Ｉ?ｍｉ??Ｊ．．．．ｊ．－．：．｜．．．＾．．．＾????一ＴＴＴＴＴＴＰ＾?静脉??，ｎ?ｎ?ｎ?ｎ?ｎ?ｎｎ?，—＞发光二极管??图２－１投射成像原理图??Ｆｉｇ．２－１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ?ｉｍａｇｉｎｇ??２．２图像处理相关算法及原理??２．２．１引导图像滤波理论??早在２０１０年召开的计算机视觉大会上，Ｋａｉｍｉｎｇ?Ｈｅ等人［４（）］提出了一种图像滤波??的新方法，即引导图像滤波。目前，引导图像滤波被广泛应用于图像处理中，是一种??边缘保持的滤波方法［４１］，有许多优秀功能，它能使图像细节更加平滑，更好地增强边??缘，另外还有颜色迁移，降噪，抠图，去雾［４Ｍ５］等功能。引导图像滤波的原理是利用??引导图像对输入图像进行滤波处理，其中的引导图像与滤波输出图像之间存在局部窗??口线性模型［４６］，引导图像滤波模型如图２－２所示。在实际处理过程中，引导图像是??根据需要处理的目标图像来选择的。??图２－２引导图像滤波模型??Ｆｉｇ．２－２?Ｇｕｉｄｅｄ?ｉｍａｇｅ?ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ?ｍｏｄｅｌ??引导图像的滤波过程中需要输入图像和引导图像，对于这两幅图像，首先需构建??一个线性模型??９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]拓扑约束优化特征匹配的图像配准与拼接[J]. 周露露,路纲,田艳玲. 计算机技术与发展. 2019(06)
[2]相似像素的Harris角点检测改进算法[J]. 张立亭,黄晓浪,鹿琳琳,陈竹安,罗亦泳. 测绘科学. 2019(07)
[3]NURBS在数控插补算法中的应用比较[J]. 张宏林,杜周洋,程帅,杜玉科,冀永刚,刘智勇. 山东工业技术. 2019(05)
[4]基于骨架的单幅图像三维建模[J]. 张淑军,刘文晓. 计算机与数字工程. 2018(05)
[5]基于B样条曲线的复杂曲面模型逆向重构技术研究[J]. 李卫民,刘志强,赵文川. 辽宁工业大学学报(自然科学版). 2018(02)
[6]论网络安全中的身份认证技术[J]. 范建淑,张俊霞. 网络安全技术与应用. 2018(01)
[7]基于多幅图像的系统三维重构的实现[J]. 郭元. 菏泽学院学报. 2017(05)
[8]指纹识别技术发展现状[J]. 顾陈磊,刘宇航,聂泽东,李景振,王磊. 中国生物医学工程学报. 2017(04)
[9]身份认证技术的分类及应用研究[J]. 刘洪伟,韩晓静,余堃,邵邹,韩晓峰. 江苏理工学院学报. 2017(02)
[10]手指静脉图像鲁棒边缘检测算法[J]. 王明文,唐东明,于耀程,杨淏. 计算机应用研究. 2018(01)
博士论文
[1]人体手指静脉识别技术研究[D]. 陈刘奎.武汉大学 2010
硕士论文
[1]工件及简图识别的研究[D]. 蒋羽超.大连理工大学 2016
[2]手指静脉图像的增强和细化算法及其在身份识别中的应用[D]. 赵丹丹.安徽大学 2015
[3]手指静脉图像的识别算法[D]. 陈玉琼.杭州电子科技大学 2014
[4]基于结构先验的规则场景三维重建技术研究[D]. 焦增涛.南京邮电大学 2012
[5]结合边缘检测的图像二值化算法[D]. 张琪.吉林大学 2011
[6]手指静脉识别技术研究[D]. 秦华锋.重庆理工大学 2009
本文编号：3334026
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