GIS空间数据质量控制研究
发布时间:2021-08-17 01:38
质量是空间数据的一项重要评价指标,其对评价数据在进行生产应用时的效果具有重要意义,而GIS空间数据的质量评价在测绘产品生产过程中的一个非常重要的环节。目前,我国对测绘产品的质量评价大多局限于常用的几种方法,在对GIS空间数据质量进行评价时,并没有深入了解这些方法的特点及其适用性,本文在研究和总结空间数据质量评价理论的基础上,重点研究了目前常用的几种空间数据质量评价方法,并通过实例验证分析了缺陷扣分法和模糊综合评价法的优势和不足。本论文的主要研究内容包含以下几个方面:(1)分析了GIS空间数据质量的概念和特征,结合测绘成果质检综合服务系统的质量检测功能需求,提出并详细解释了GIS空间数据质量的影响元素。(2)全面研究了GIS空间数据质量评价体系。详细阐述了如何选取评价过程中的评价因子,并全面分析了数据质量的评价模型,随后根据各种质量模型,列出了与其对应的空间质量评价方法,在理论的基础上对比分析这几种方法的优缺点。(3)对空间数据质量控制体系进行了全面分析。介绍了系统数据质量控制的意义、遵循的原则,全面分析了数字线划图、数字高程模型、数字正射影像图等不同类型空间数据的质量控制方法,并提出G...
【文章来源】:山东理工大学山东省
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
质量检测功能需求Fig2.1Thefunctionalrequirementsofqualityinspecting
山东理工大学硕士学位论文第三章GIS空间数据质量评价体系18数据生产日期0.20表3.4数字正射影像图的评价因子Tab3.4TheevaluationfactorsofDOM基本评价因素权重二级因子权重基本要求0.25数据文件的齐全性0.50文件命名和数据格式的正确性和规范性0.50数据精度0.25数学基础的正确性和精度0.60图幅范围精度0.20地物点平面位置精度0.20接边位置精度0.10影像质量0.25影像分辨率的正确性0.30影像色调是否均匀、反差是否适中0.25彩色影像色彩的真实性个影像清晰度0.25接边是否存在裂缝、重叠0.10影像模型边缘灰度的平滑性0.10整饰质量0.20图内注记的完整性和正确性0.60图廓整饰质量0.40附件质量和数据的现势性0.05元数据文件的正确性和完整性0.40上交文档资料的正确性和完整性0.40数据的现势性0.203.2.3GIS空间数据质量评价模型数据质量评价的常用方法有直接法和间接法两种,直接法是将生产数据和与之相匹配的参考评价指标进行对比,由对比结果评定数据质量。间接法是依据对空间数据生产过程的规范性进行评价,并完成对空间数据质量的预估,两种评价方法均可采用构建与之相匹配的评价指标模型完成对空间数据质量的评价,空间数据评价过程如图3.1所示。图3.1空间数据质量评价方法Fig3.1Spatialdataqualityevaluationmethod
山东理工大学硕士学位论文第三章GIS空间数据质量评价体系191、直接评价质量模型直接评价质量模型的建立与直接评价法的逻辑结构相匹配,其评价结果可直接评定数据质量的优劣,模型建立应满足可用性、可共享性和可加工性等条件,模型的可用性是指直空间数据的准确性、评价过程的逻辑性、现势性、评价因子的全面性能够满足用户需求。模型的可共享性是指评价数据的保存和提取过程具有通用性。模型的可加工性是指接评价体系的源程序可根据实际情况进行补充,提高与实际应用环境的契合度。如图3.2所示。图3.2直接评价质量模型Fig3.2Directevaluationqualitymodel2、间接评价质量模型间接评价质量模型构建与空间数据生产过程中的关键途径相匹配,其结果主要是对数据生产过程中的间接信息和数据中的误差进行比对,对结果进行预估。这种类型的质量模型主要包括数据源质量、数据生产质量和数据加工处理质量三种,且均由与之相匹配的基础单元组成[46]。具体结构如图3.3所示。
本文编号:3346798
【文章来源】:山东理工大学山东省
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
质量检测功能需求Fig2.1Thefunctionalrequirementsofqualityinspecting
山东理工大学硕士学位论文第三章GIS空间数据质量评价体系18数据生产日期0.20表3.4数字正射影像图的评价因子Tab3.4TheevaluationfactorsofDOM基本评价因素权重二级因子权重基本要求0.25数据文件的齐全性0.50文件命名和数据格式的正确性和规范性0.50数据精度0.25数学基础的正确性和精度0.60图幅范围精度0.20地物点平面位置精度0.20接边位置精度0.10影像质量0.25影像分辨率的正确性0.30影像色调是否均匀、反差是否适中0.25彩色影像色彩的真实性个影像清晰度0.25接边是否存在裂缝、重叠0.10影像模型边缘灰度的平滑性0.10整饰质量0.20图内注记的完整性和正确性0.60图廓整饰质量0.40附件质量和数据的现势性0.05元数据文件的正确性和完整性0.40上交文档资料的正确性和完整性0.40数据的现势性0.203.2.3GIS空间数据质量评价模型数据质量评价的常用方法有直接法和间接法两种,直接法是将生产数据和与之相匹配的参考评价指标进行对比,由对比结果评定数据质量。间接法是依据对空间数据生产过程的规范性进行评价,并完成对空间数据质量的预估,两种评价方法均可采用构建与之相匹配的评价指标模型完成对空间数据质量的评价,空间数据评价过程如图3.1所示。图3.1空间数据质量评价方法Fig3.1Spatialdataqualityevaluationmethod
山东理工大学硕士学位论文第三章GIS空间数据质量评价体系191、直接评价质量模型直接评价质量模型的建立与直接评价法的逻辑结构相匹配,其评价结果可直接评定数据质量的优劣,模型建立应满足可用性、可共享性和可加工性等条件,模型的可用性是指直空间数据的准确性、评价过程的逻辑性、现势性、评价因子的全面性能够满足用户需求。模型的可共享性是指评价数据的保存和提取过程具有通用性。模型的可加工性是指接评价体系的源程序可根据实际情况进行补充,提高与实际应用环境的契合度。如图3.2所示。图3.2直接评价质量模型Fig3.2Directevaluationqualitymodel2、间接评价质量模型间接评价质量模型构建与空间数据生产过程中的关键途径相匹配,其结果主要是对数据生产过程中的间接信息和数据中的误差进行比对,对结果进行预估。这种类型的质量模型主要包括数据源质量、数据生产质量和数据加工处理质量三种,且均由与之相匹配的基础单元组成[46]。具体结构如图3.3所示。
本文编号:3346798
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