基于图像处理的棉/亚麻纤维自动检测

发布时间：2021-08-20 05:22

　　棉麻织物中的棉麻纤维含量对于纺织品的价格及性能影响较大,因此在生产和销售时需要对棉麻织物中的棉麻含量进行检测。目前纤维检验机构对于纤维识别主要是运用显微镜识别法,但人眼识别的效率低且受人的主观影响。将计算机图像处理技术与纺织纤维识别相结合,可以有效地提高识别精度,提高工作效率。本文是通过在显微镜下采集棉/亚麻纤维图像,对纤维图像进行预处理后,提取纤维的特征值,将特征值参数输入BP神经网络训练后,可以完成棉纤维与亚麻纤维的自动识别,并计算了样品棉亚麻混纺纱的混纺比。主要研究内容如下:（1）.本文在纤维预处理阶段,对比了通过不同的算法进行预处理后的效果,最终选取了效果好效率高的预处理路线。本文制定了利用加权平均值法进行灰度处理,利用中值滤波进行去噪,进行纤维图像强化,利用改进的OTSU法进行二值化,对纤维图像进行偏斜矫正,最后利用改进的Canny算法、形态学运算和边缘扫描的组合方法进行外轮廓提取的预处理路线。通过该预处理路线提取出的棉/亚麻纤维的外轮廓图像,其纤维图像的外轮廓特征完整清晰,利于特征值的提取。（2）.本文提取了棉/亚麻纤维图像的6个特征值,分别为:直径比、直径标准差、最大扭曲... 

【文章来源】：武汉纺织大学湖北省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

武汉纺织大学硕士学位论文82纤维图像的采集2.1纤维采集的仪器本课题选用OlympusBX53型号的显微镜进行纤维的观察采样。此型号的显微镜采用100W卤素灯投射照明光源，其图像更明亮，在所有倍率中均可获得更高的图像分辨率，并且在显微镜会在观察者长时间不在观察后，自动切断透射光光源，符合绿色环保的理念。BX53型显微镜具有编码功能，通过U-D7RES(编码型物镜转盘)和BX3-RFAS(编码型照明器)可以将观察数据传输给数码相机，并可通过CellSens软件，实时自动记录和保存数据，有利于操作时因操作失误导致的误差和缩放问题，在实时测量中，显微镜及软件还可提供标尺长度，可以自动计算纤维直径等。显微镜在室内使用，实验室环境温度为25℃，为减少电压波动造成采集到的图像具有较多噪声干扰，供电电压的波动不超过正常供电电压的±10%。如下图2.1即为纤维采集样本时所用的BX53型显微镜：图2.1OlympusBX53型显微镜Figure2.1Olympusbx53microscope2.2纤维采集的流程在本课题中，采用Y172型哈氏纤维切片器，截取样品纱线中随机一段长度约为0.4mm的棉/亚麻混纺纤维，将截取后的纤维移至载玻片上，在纤维上滴适量的甘油，

截取的部Figure2.2Partialc


本文编号：3352896