基于目标区域提取的野生动物监测图像压缩传输方法研究

发布时间：2021-10-16 02:37

　　加强野生动物监测有利于防止偷猎行为,全面贯彻禁止食用野生动物法律法规。无线多媒体传感器网络作为野生动物监测的主要方式之一,可以获取监测动物的图像信息,能够对物种多样性、种群数量进行准确的估计,并实现长期实时监测,从而为野生动物资源保护提供科学依据。监测图像分辨率高、数据量大的特点与监测载体传感器网络功耗受限的矛盾日益突出。为了更加高效的对野生动物图像进行压缩的同时,满足数据分析对图像质量的要求,本文提出了一种野生动物监测图像压缩传输方法,并分别从目标区域提取、压缩传输策略研究和压缩图像恢复三个方面进行了深入的研究。主要工作内容如下:1.提出了一种适用于野生动物监测图像的目标区域提取方法。本文基于自适应mean-shift算法,结合颜色空间重构与Hermite滤波器搭建,提出了一种适用于野生动物监测图像的目标区域提取方法,实现了野生动物监测图像目标区域提取的优化,提高了目标区域提取的准确率。2.优化了野生动物监测图像的压缩传输策略。本文在实现野生动物监测图像目标区域提取的基础上,结合野生动物监测图像二值掩模具有区域性的特点,改进了掩模编码方法,节省了编码码流;同时对位平面传输方式和多级树... 

【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Hermite解析函数H12的透视图


本文编号：3438985