面向文景转换的场景划分研究

发布时间：2021-10-19 04:28

　　文字是人们表达对现实世界认知的一种方式,而视觉是人类了解世界的窗口,将文字表示含义以可视化的形式展现,能够使人们更加方便、高效的进行交流。文景转换就是通过计算机将客观世界认知的自然语言文本描述自动转换为可视化场景或动画的过程,其在教育、军事、设计、沟通等方面都有重要的现实意义。文景转换中的场景信息都是来自于文本,从文本中自动识别场景信息成为了现有文景转换研究的关键问题。场景划分研究是文景转换中场景信息识别的主要内容之一,指的是从输入文本中自动识别场景数量与结构,但当前还缺乏系统的基础理论和有效的解决方法。针对这一现状,本文从文景转换的角度出发,通过分析场景的特征,提出了场景的定义,对场景的各个要素进行了详细说明;根据场景的定义,得出了场景性质,对其进行了解释;从不同角度对场景进行了分类,给出了分类的依据和结果,进一步分析了不同类别的场景特征,总结了多场景的场景关系。针对主题特征的场景文本,提出了基于主题的场景划分方法,通过建立主题与关联实体词典,识别主题实现场景划分;针对时间特征的场景文本,提出了基于时间的场景划分方法,通过建立时间词匹配规则,识别场景文本中的时间要素实现场景划分;针对... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LDA主题模型的短文本分类[J]. 杨萌萌,黄浩,程露红,马平,包武杰.  计算机工程与设计. 2016(12)
[2]一种基于LDA主题模型的话题发现方法[J]. 郭蓝天,李扬,慕德俊,杨涛,李哲.  西北工业大学学报. 2016(04)
[3]基于LDA模型的文本相似度研究[J]. 陈攀,杨浩,吕品,王海晖.  计算机技术与发展. 2016(04)
[4]中文指代消解模型的对比研究[J]. 周炫余,刘娟,罗飞,刘洋,颜晗.  计算机科学. 2016(02)
[5]自然语言处理技术及其教育应用[J]. 王萌,俞士汶,朱学锋.  数学的实践与认识. 2015(20)
[6]自然语言语义分析研究进展[J]. 秦春秀,祝婷,赵捧未,张毅.  图书情报工作. 2014(22)
[7]自然语言处理的研究与发展[J]. 李生.  燕山大学学报. 2013(05)
[8]中文分词和词性标注模型[J]. 刘遥峰,王志良,王传经.  计算机工程. 2010(04)
[9]词义消歧研究:资源、方法与评测[J]. 吴云芳.  当代语言学. 2009(02)
[10]三维建模技术研究进展[J]. 栾悉道,应龙,谢毓湘,吴玲达,文军.  计算机科学. 2008(02)

博士论文
[1]基于自然语言处理的空间概念建模研究[D]. 李晗静.哈尔滨工业大学 2007

硕士论文
[1]文景转换中的实体属性结构研究[D]. 黄杰.重庆邮电大学 2018
[2]文景转换中的隐含实体推理研究[D]. 顾华峰.重庆邮电大学 2017
[3]基于文景转换的手术场景生成技术研究[D]. 李想.山东大学 2012
[4]面向文景转换的中文语义角色标注研究[D]. 赵纪元.哈尔滨工业大学 2007
[5]中文词性标注的研究与实现[D]. 张卫.南京师范大学 2007



本文编号：3444148