基于单幅图像的沙尘图像清晰化方法及系统

发布时间：2021-11-05 14:16

　　沙尘环境下,受沙尘颗粒的影响,户外成像设备采集的图像产生不同程度的退化,使得沙尘天气下获取的图像呈现颜色失真,清晰度下降的特点。给交通安全、智能检测等应用造成不利的影响。因此针对上述问题,本文围绕单幅沙尘图像清晰化方法展开研究,具体工作包括:（1）针对沙尘图像颜色偏移,对比度低的问题,提出了一种基于偏色校正的沙尘图像清晰化方法。该方法主要通过三个步骤解决存在问题,即偏色校正、对比度增强和丰富图像细节。首先,根据沙尘图像颜色分布特点建立一种基于颜色分布的沙尘图像模型,根据模型特点采用限制对比自适应直方图均衡化对RGB通道进行分别处理;然后,针对偏色校正后图像存在对比度低,图像偏暗的问题,利用带色彩恢复的多尺度Retinex增强图像对比度并保持图像色彩恒常;最后,通过调整HSI空间H和S分量的大小,丰富图像复杂纹理区域的细节。通过大量实验对本章方法进行验证,结果表明本文方法对不同偏色程度的沙尘图像有较好的处理结果。（2）针对沙尘图像颜色失真,并且有与雾霾图像相似的信息退化问题,提出了一种深度退化沙尘图像清晰化方法。该方法主要针对偏色程度较大、图像信息退化严重的沙尘图像。首先采用自动色阶进行... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 图像颜色校正方法研究现状
        1.2.2 图像清晰化方法研究现状
        1.2.3 现存的问题及难点
    1.3 本文主要工作及章节安排
        1.3.1 本文主要工作
        1.3.2 本文章节安排
2 基于偏色校正的沙尘图像清晰化方法
    2.1 问题提出
    2.2 沙尘图像模型
    2.3 算法描述
        2.3.1 基于CLAHE校正沙尘图像颜色
        2.3.2 带色彩恢复的多尺度Retinex增强图像对比度
        2.3.3 基于HSI空间丰富图像细节
    2.4 实验结果及分析
    2.5 本章小结
3 基于深度退化的沙尘图像清晰化方法
    3.1 问题提出
    3.2 算法描述
        3.2.1 基于自动色阶的颜色校正
        3.2.2 引导滤波去除图像噪声
        3.2.3 同态滤波增强图像对比度
    3.3 实验结果及分析
        3.3.1 主观视觉评价
        3.3.2 客观量化评价
    3.4 本章小结
4 沙尘图像清晰化系统实现
    4.1 系统模块框架
    4.2 系统实现
    4.3 系统运行环境
    4.4 本章小结
5 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读学位期间主要研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多感知特征计算的沙尘图像增强算法[J]. 李策,刘昊,陈晓雷,潘峥嵘.  兰州理工大学学报. 2018(04)
[2]基于Lab色彩空间和色调映射的彩色图像增强算法[J]. 赵军辉,吴玉峰,胡坤融,蒲斌.  计算机科学. 2018(02)
[3]沙尘降质图像清晰化算法[J]. 智宁,毛善君,李梅.  中国图象图形学报. 2016(12)
[4]北方沙尘暴天气的起因与防治[J]. 张岚彪.  现代农业. 2016(07)
[5]基于暗原色先验的沙尘天气图像恢复算法研究[J]. 李海燕,钟梦之.  喀什大学学报. 2016(03)
[6]基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法[J]. 张亚飞,谢明鸿.  计算机应用与软件. 2013(12)
[7]恶劣天气环境下退化图像的清晰化算法[J]. 韩祥辉,王好贤,毛兴鹏,潘为民,梁卫.  计算机工程. 2011(22)
[8]图像去雾技术研究进展[J]. 禹晶,徐东彬,廖庆敏.  中国图象图形学报. 2011(09)
[9]HSI空间亮度信息的多尺度Retinex图像增强研究[J]. 闫钧宣,张科.  计算机工程与应用. 2010(23)
[10]空域同态滤波算法研究[J]. 肖俊,宋寿鹏,丁丽娟.  中国图象图形学报. 2008(12)

硕士论文
[1]沙尘天气图像清晰化处理方法研究[D]. 吕方舟.宁夏大学 2015
[2]基于FPGA水下图像像质增强实时化研究[D]. 刘信.大连海事大学 2013
[3]图像引导滤波器在单幅图像复原中的应用[D]. 王峰.合肥工业大学 2012
[4]单幅雾天降质图像复原方法研究[D]. 王勇.合肥工业大学 2010



本文编号：3477960