基于卷积神经网络和图搜索的OCT图像视网膜层分割研究

发布时间：2021-11-29 03:24

　　视网膜病变是一种常见的眼科疾病,严重危害着人类的视觉感官系统。随着人们年龄的增长,视网膜病变的发病率逐渐升高,越来越受到广大研究者的关注。临床研究表明,许多疾病都会引起视网膜厚度发生变化,甚至会使得视网膜的某一细胞层消失。光学相干断层扫描（Optical coherence tomography,OCT）成像技术能够清晰的呈现视网膜的各个细胞层,医生可以通过观察视网膜层发生的这些细微变化来对疾病进行诊断,而OCT图像视网膜层的精确分割是开展疾病诊断的重要前提和保障。由于某些视网膜层的边界对比度较低,并且疾病可能引起视网膜层形变,因此视网膜层分割仍然具有很大的挑战。为了更加精确的分割视网膜层,本文采用先进的深度学习网络模型,深入开展OCT图像视网膜层分割研究,提出了两种基于卷积神经网络和图搜索的视网膜层分割方法,主要工作如下:1)本文提出了一种多尺度卷积神经网络（Multiscale convolutional neural network,MCNN）,在传统的CIFAR网络中融入了多尺度特征信息,旨在提取更加有鉴别力的综合特征来识别视网膜层边界,得到较为精确的概率图。同时,为了降低与边... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

眼球结构示意图

OPL）：由双极细胞的树突以及视锥细胞和视杆细胞的层（Outernuclearlayer,ONL）：由视杆细胞和视锥细胞的细胞（Externallimitingmenbrane,ELM）：由 Müller 细胞的外突末光层（Photoreceptorlayer,PL）：由视杆细胞和视锥细胞的外皮层（Retinal pigment epithelium, RPE）：由单层色素上皮细

图 1.3 视网膜 OCT 图像 视网膜层分割的意义目前，随着智能手机、电脑等的普及，眼睛在日常工作生活中的负担日网膜的病变也变得越来越低龄化。许多疾病都会引起视网膜的厚度发有些甚至会使视网膜的某一细胞层消失。例如，青光眼会使视网膜的神退化[3]，年龄相关性黄斑病变（Age-relatedmaculardegeneration,AMD

【参考文献】：
硕士论文
[1]基于FCM和EM算法的视网膜OCT图像3-D分割[D]. 沓丽萍.中南大学 2014



本文编号：3525742