数据挖掘技术在运营商供应链管理中的应用研究

发布时间：2021-12-29 06:51

　　随着经济全球化、通信技术革新换代,电信运营商面临着用户饱和、流量增速放缓、主营业务收入下滑等压力,在这个背景下,国内各大运营商都意识到可持续的供应链管理将成为企业的竞争优势资源,希望通过采购精细化管理、合理控制库存、控制成本等方面构建低成本、高效益供应链管理机制,为企业决策提供强有力的支撑,强化企业的核心竞争力。面对新形势下电信运营商产业变革带来的新机遇、新挑战,某省运营商为了应对市场竞争呈现的新变化、新挑战,将目光转向科学管理和精细化管理,以科学管理促发展,向精细化管理要效益,运用数据挖掘技术重新构建供应链管理体系,转变需求管理模式,主动探索供需市场变化及市场需求规律,形成以市场需求为依据,以大数据分析为管理手段的新型供应链管理体系。本文对某省运营商的供应链管理现状进行了详细的分析,根据企业当前供应链管理中存在的突出问题,探索了数据挖掘技术在供应链管理系统中的应用,设计了供应链数据分析系统,着重对采购需求模块进行了阐述,对该模块采用的时间序列预测技术和ARIMA模型进行重点介绍。对供应链需求与采购量如何有效协同进行了应用研究,推动供应链规范管理,为企业按需采购、合理控制库存及合理进行... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

采购数据分析系统整体架构

模式，也被叫做 N 层架构模式(n-tier architecture pattern)。 分层架构中的组件是以分层的形式呈现，根据具体应用可分为表现层、业务层、持久层和数据库层，也存在业务层和持久层合为一层的情况，如果规模较大的应用中可分成更多的层，每一层均明确了角色与职能。 分层架构的一个特性就是关注分离(separation of concerns)。层中的组件只负责本层的逻辑。组件的划分很容易让它们实现自己的角色和职责，也比较容易开发、测试管理和维护。 分层架构具备一个显著的特点：分层架构中每一层都是封闭的，即 Request 必须走完每一层才能到达最底下一层。这是分层架构的一个特征：层隔离(layers of isolation)。层隔离意味着层与层之间的改变互相不受影响。

数据接入过程

【参考文献】：
期刊论文
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[2]大数据驱动企业供应链敏捷性的实现机理研究[J]. 孙新波,钱雨,张明超,李金柱.  管理世界. 2019(09)
[3]5G时代电信运营商的商业模式创新研究[J]. 杨星,张阳,刘强强.  信息通信技术. 2019(04)
[4]基于财务供应链管理视角下的企业财务流程优化研究[J]. 张彩红.  财会学习. 2018(35)
[5]基于大数据+云计算的企业数据资产管控模式的探索和研究[J]. 孙静,李青昱,邹愚.  信息通信. 2018(09)
[6]基于ARIMA-PLS的动态组合模型的人均GDP预测分析[J]. 王沁,楼心怡,欧攀.  现代商业. 2018(25)
[7]大数据在供应链管理中的应用研究综述[J]. 王红春,刘帅.  物流科技. 2017(08)
[8]基于时间序列模型商品搜索排序[J]. 章振增.  计算机应用与软件. 2017(07)
[9]基于Web框架的博客管理系统设计与实现[J]. 刘磊.  计算机时代. 2017(05)
[10]基于ARIMA模型的深圳市空气质量指数时间序列预测研究[J]. 牟敬锋,赵星,樊静洁,严宙宁,严燕,曾丹,罗文亮,范志伟.  环境卫生学杂志. 2017(02)



本文编号：3555617