光子计数图像融合及彩色化技术研究

发布时间：2021-12-29 22:53

　　随着微光图像处理技术的发展,光子计数图像融合及彩色化技术成为近几年的研究热点。光子计数图像融合及彩色化技术能够很好的延伸人眼视觉的感知能力,在航空航天、军事作战、军用和民用场景监控等方面有良好的应用场景。为了获得细节清晰、信息丰富以及色彩均匀、自然的彩色光子计数图像,本文对光子计数图像进行图像融合及彩色化处理。首先,设计并搭建了MPPC（Multi-piexl Photon Counter）光子计数成像实验平台,并编写了光学实验平台的软件运行程序,通过MPPC探测器在不同照度条件下,扫描被测目标图像,完成了对被测目标图像的采集工作,获得光子计数源图像,从而支持本文后续研究内容的展开。其次,针对区域能量融合规则的图像融合算法得到的图像存在轮廓不清晰,噪声严重的现象,以及算法运行耗时较长等缺陷,提出了一种改进区域能量融合规则的图像融合算法。计算两幅源图像高频部分对应区域的能量、邻域均方差、匹配度以及阈值,其中,阈值是由局部图像的像素值和均值计算得到。比较阈值和匹配度,如果匹配度大于阈值,采用加权区域能量法确定融合图像。如果匹配度小于阈值,选取局部区域能量较大的源图像像素点的增强值作为相应融... 

【文章来源】：山东理工大学山东省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

图像融合示意图

光子能级图

图 2.2 光子计数成像系统模型Fig. 2.2 The photon counting imaging systemmodel在测不准关系，无法得知准确的光子数，也无法准确能通过理论计算光子数在某一点出现的概率，所以只测器测得概率，才能得到某一点的光子计数数值，如

【参考文献】：
期刊论文
[1]融合小波变换和新形态学的含噪图像边缘检测[J]. 余小庆,陈仁文,唐杰,许锦婷.  计算机科学. 2018(S2)
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[3]基于小波变换的图像融合方法仿真[J]. 桑琦,陈浩,李卫华.  电子科技. 2017(03)
[4]基于噪声评价的微光红外图像自适应融合方法[J]. 胡清平,张晓晖,刘超.  海军工程大学学报. 2017(01)
[5]一种基于RGB颜色空间的色彩还原方法[J]. 郝贵青,王冰洋.  国外电子测量技术. 2016(11)
[6]基于光子计数的关联成像实验研究[J]. 薄遵望,龚文林,严毅,韩申生.  中国激光. 2016(11)
[7]基于颜色传递和目标增强的夜视图像彩色融合[J]. 李成立,石俊生,魏利,徐领章.  激光与红外. 2016(05)
[8]一种改进的基于区域梯度——能量的图像融合方法[J]. 赵康,吴谨.  液晶与显示. 2016(03)
[9]面向人眼探测识别的灰度图像伪彩色化方法[J]. 蔡铁峰,朱枫,郝颖明,范慧杰.  红外与激光工程. 2015(S1)
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博士论文
[1]微光与红外图像实时融合关键技术研究[D]. 田思.南京理工大学 2010
[2]APD光子计数成像技术研究[D]. 寇松峰.南京理工大学 2010
[3]RGB颜色空间及其应用研究[D]. 黄国祥.中南大学 2002

硕士论文
[1]基于小波变换的图像融合算法的研究[D]. 杨娇.中国地质大学（北京） 2014
[2]基于小波变换的图像融合算法研究[D]. 徐萌萌.哈尔滨理工大学 2014
[3]紫外/可见光融合的信息感知系统研究[D]. 岳桂金.南京理工大学 2014
[4]基于EMCCD的光子计数成像方法及实验研究[D]. 孙英恺.南京理工大学 2013
[5]基于小波变换的图像融合技术研究[D]. 闫胜武.兰州大学 2012
[6]基于APD的光子计数成像系统的开发与实验研究[D]. 陈博.南京理工大学 2012



本文编号：3556991