国际农产品贸易摩擦案例库构建研究
发布时间：2022-01-14 16:41
农业“走出去”战略加强了我国农业的国际合作,推动了农产品贸易的高速发展,但同时也导致了更多农产品贸易摩擦事件的发生。在大国博弈日益激烈的情况下,农产品贸易摩擦不仅与企业的微观经营与决策密切相关,同时也对国家粮食安全等国计民生重大事项产生了越来越重要的影响。在全面、完整、清晰、洞察性与关联性地理解农产品贸易摩擦事件的基础上形成高质量决策,成为越来越重要的宏微观管理需要。案例作为一种先验经验在决策过程中发挥重要作用,是信息充分决策的重要依据和有效工具。针对目前我国农产品贸易摩擦事件信息较为分散,且未曾发现相关案例库的现状,同时考虑到现有案例库构建技术存在案例结构化和聚合不足、案例信息采集与处理自动化程度不足等问题,采用网络爬虫和文本相似度计算等自然语言处理技术,研究了农产品贸易摩擦事件文本信息采集和基于人机交互的案例库构建关键技术,提出了农产品贸易摩擦案例库构建的技术框架,为案例库的实际构建提供了一个可行的解决方案。论文主要开展了四个部分的研究:（1）通过文献调研、各类案例库调研、专家访谈等方法,获取农产品贸易摩擦案例库的需求,分析与设计案例的框架结构和案例库的功能。（2）确定农产品贸易摩...
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
001-2018年WTO争端解决案件数Fig.1-1ThenumberofdisputesettlementcasesinWTO（2001-2018）
中国农业科学院硕士学位论文第一章绪论3访谈者能够根据访谈情况灵活调整访谈方式，掌握访谈的方向。本文对农产品贸易领域内的专家及相关人员进行访谈，了解农产品贸易摩擦案例库的实际需求。3.内容分析法。通过对专家访谈数据进行内容分析，了解农产品贸易摩擦案例库的具体需求，通过Nvivo对访谈结果进行编码，掌握农产品贸易摩擦案例库的信息来源、案例描述、实现功能等方面的详细需求。1.2.2技术路线本研究的技术路线图如图1-2所示。图1-2技术路线图Fig.1-2Technologyroadmap1.3研究内容与论文结构1.3.1研究内容针对农产品贸易摩擦领域决策者掌握和了解摩擦事件案例的实际需求，及案例库构建存在人工汇编为主、低质低效等问题的现实情况，本研究综合运用网络信息自动采集和自然语言处理技术，提出了较传统人工方法效率更高成本更低的案例库构建方案，主要研究内容包括以下几个方面：1.案例库需求分析与概要设计。通过需求分析能够掌握农产品贸易摩擦案例库中案例应包含的关键信息、案例的结构、案例构建流程和案例库功能等信息，是案例库设计的基矗因此本文首先通过文献调研和实际的案例库调研，形成初步的案例库需求和案例框架结构表，其后对农产
例库的业务流程和功能。 3.1 案例结构分析与设计 3.1.1 专家访谈及分析 为了得到农产品贸易摩擦事件案例所需包含的内容并设计案例框架结构，对农产品国际贸易领域的 3 位专家（包括中国农业科学院农业信息研究所、中国农业大学、北京农学院农产品贸易领域的专家）进行访谈，设计的访谈提纲见附录 B，访谈主要包括四个方面的内容：建立农产品贸易摩擦案例的价值和意义，案例界定，案例信息来源，案例库功能。 访谈以半结构化访谈形式为主，对访谈的内容进行转录，并且编码，用 Nvivo8.0 软件对其进行内容分析，获取案例框架结构中应包含的字段，并对其进行界定。得到的 Nvivo 编码如下图 3-1：
【参考文献】：
期刊论文
[1]中美贸易争端对中国农业的影响及启示[J]. 杜娟. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2019(03)
[2]WTO争端解决机制的缺陷及其完善——以中美贸易战为切入点的分析[J]. 詹孟欣. 经营与管理. 2019(03)
[3]中美贸易摩擦对中国大豆的影响及对策分析[J]. 陈伟,朱俊峰,田国强. 大豆科学. 2019(01)
[4]中文分词技术综述[J]. 冯俐. 现代计算机(专业版). 2018(34)
[5]基于Scrapy框架的爬虫和反爬虫研究[J]. 韩贝,马明栋,王得玉. 计算机技术与发展. 2019(02)
[6]中美贸易争端对中国农业的影响[J]. 韩一军,纪承名. 农业展望. 2018(10)
[7]面向自然过程文本的案例信息抽取[J]. 倪维健,韦振胜,曾庆田,刘彤. 计算机集成制造系统. 2018(07)
[8]基于TF-IDF算法的文本信息提取[J]. 于韬,王洪岩. 科技视界. 2018(16)
[9]基于Scrapy技术的数据采集系统的设计与实现[J]. 杨君,陈春玲,余瀚. 计算机技术与发展. 2018(10)
[10]“逆全球化”形势下农产品贸易壁垒新动向及我国应对策略[J]. 农晓丹. 对外经贸实务. 2018(04)
博士论文
[1]在线社交网络中异常帐号检测研究[D]. 吕少卿.西安电子科技大学 2016
[2]基于语义统计分析的网络舆情挖掘技术研究[D]. 万源.武汉理工大学 2012
硕士论文
[1]基于本体的突发事件网络舆情案例推理研究[D]. 吴文晓.西南科技大学 2017
[2]医疗卫生行业网络舆情分析平台的设计与实现[D]. 徐晓捷.电子科技大学 2016
[3]面向政府决策支持的社会舆情信息采集及组织研究[D]. 邢梦婷.南京理工大学 2016
[4]基于word2vec的中文文本相似度研究与实现[D]. 吴多坚.西安电子科技大学 2016
[5]中韩农产品贸易问题研究[D]. 程祉霖.吉林大学 2015
[6]基于词向量的短文本分类方法研究[D]. 江大鹏.浙江大学 2015
[7]基于本体的公共危机事件案例表示研究[D]. 李文娟.兰州大学 2013
[8]网络舆情热点发现与事件跟踪技术研究[D]. 齐海凤.哈尔滨工程大学 2008
本文编号：3588854
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
001-2018年WTO争端解决案件数Fig.1-1ThenumberofdisputesettlementcasesinWTO（2001-2018）
中国农业科学院硕士学位论文第一章绪论3访谈者能够根据访谈情况灵活调整访谈方式，掌握访谈的方向。本文对农产品贸易领域内的专家及相关人员进行访谈，了解农产品贸易摩擦案例库的实际需求。3.内容分析法。通过对专家访谈数据进行内容分析，了解农产品贸易摩擦案例库的具体需求，通过Nvivo对访谈结果进行编码，掌握农产品贸易摩擦案例库的信息来源、案例描述、实现功能等方面的详细需求。1.2.2技术路线本研究的技术路线图如图1-2所示。图1-2技术路线图Fig.1-2Technologyroadmap1.3研究内容与论文结构1.3.1研究内容针对农产品贸易摩擦领域决策者掌握和了解摩擦事件案例的实际需求，及案例库构建存在人工汇编为主、低质低效等问题的现实情况，本研究综合运用网络信息自动采集和自然语言处理技术，提出了较传统人工方法效率更高成本更低的案例库构建方案，主要研究内容包括以下几个方面：1.案例库需求分析与概要设计。通过需求分析能够掌握农产品贸易摩擦案例库中案例应包含的关键信息、案例的结构、案例构建流程和案例库功能等信息，是案例库设计的基矗因此本文首先通过文献调研和实际的案例库调研，形成初步的案例库需求和案例框架结构表，其后对农产
例库的业务流程和功能。 3.1 案例结构分析与设计 3.1.1 专家访谈及分析 为了得到农产品贸易摩擦事件案例所需包含的内容并设计案例框架结构，对农产品国际贸易领域的 3 位专家（包括中国农业科学院农业信息研究所、中国农业大学、北京农学院农产品贸易领域的专家）进行访谈，设计的访谈提纲见附录 B，访谈主要包括四个方面的内容：建立农产品贸易摩擦案例的价值和意义，案例界定，案例信息来源，案例库功能。 访谈以半结构化访谈形式为主，对访谈的内容进行转录，并且编码，用 Nvivo8.0 软件对其进行内容分析，获取案例框架结构中应包含的字段，并对其进行界定。得到的 Nvivo 编码如下图 3-1：
【参考文献】：
期刊论文
[1]中美贸易争端对中国农业的影响及启示[J]. 杜娟. 西北农林科技大学学报(社会科学版). 2019(03)
[2]WTO争端解决机制的缺陷及其完善——以中美贸易战为切入点的分析[J]. 詹孟欣. 经营与管理. 2019(03)
[3]中美贸易摩擦对中国大豆的影响及对策分析[J]. 陈伟,朱俊峰,田国强. 大豆科学. 2019(01)
[4]中文分词技术综述[J]. 冯俐. 现代计算机(专业版). 2018(34)
[5]基于Scrapy框架的爬虫和反爬虫研究[J]. 韩贝,马明栋,王得玉. 计算机技术与发展. 2019(02)
[6]中美贸易争端对中国农业的影响[J]. 韩一军,纪承名. 农业展望. 2018(10)
[7]面向自然过程文本的案例信息抽取[J]. 倪维健,韦振胜,曾庆田,刘彤. 计算机集成制造系统. 2018(07)
[8]基于TF-IDF算法的文本信息提取[J]. 于韬,王洪岩. 科技视界. 2018(16)
[9]基于Scrapy技术的数据采集系统的设计与实现[J]. 杨君,陈春玲,余瀚. 计算机技术与发展. 2018(10)
[10]“逆全球化”形势下农产品贸易壁垒新动向及我国应对策略[J]. 农晓丹. 对外经贸实务. 2018(04)
博士论文
[1]在线社交网络中异常帐号检测研究[D]. 吕少卿.西安电子科技大学 2016
[2]基于语义统计分析的网络舆情挖掘技术研究[D]. 万源.武汉理工大学 2012
硕士论文
[1]基于本体的突发事件网络舆情案例推理研究[D]. 吴文晓.西南科技大学 2017
[2]医疗卫生行业网络舆情分析平台的设计与实现[D]. 徐晓捷.电子科技大学 2016
[3]面向政府决策支持的社会舆情信息采集及组织研究[D]. 邢梦婷.南京理工大学 2016
[4]基于word2vec的中文文本相似度研究与实现[D]. 吴多坚.西安电子科技大学 2016
[5]中韩农产品贸易问题研究[D]. 程祉霖.吉林大学 2015
[6]基于词向量的短文本分类方法研究[D]. 江大鹏.浙江大学 2015
[7]基于本体的公共危机事件案例表示研究[D]. 李文娟.兰州大学 2013
[8]网络舆情热点发现与事件跟踪技术研究[D]. 齐海凤.哈尔滨工程大学 2008
本文编号：3588854
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