越南盾多光谱图像识别技术研究
发布时间:2022-01-26 22:46
将机器视觉技术应用于纸币识别,是纸币处理类金融机具相关技术的发展趋势。我国高端纸币点验钞机、鉴伪仪等设备已能较好完成基于图像分析的人民币鉴伪及冠字号识别功能。随国际贸易及人员往来的日益频繁,对金融机具提出了外币识别的功能要求。越南是一带一路的重要邻国,也是金融机具的出口目的国,研究越南盾纸币的图像识别,开发兼容越南盾的金融机具是国内外市场需求。本文研究越南盾多光谱图像识别技术,主要工作包括:1)设计了一种基于卷积神经网络的越南盾图像识别算法,实现越南盾朝向、面额、版别的识别。该算法使用越南盾图像的下采样后的图像作为特征,朝向识别准确率达到99.83%,面额识别准确率达到99.65%。与传统方法相比,该方法可一次性识别朝向、版本、面额,同时提高了识别准确率和鲁棒性。2)实现了越南盾冠字号的提取与分割,并设计了基于神经网络的冠字号识别算法。该识别方法使用冠字号的二值化图像,实现越南盾冠字号的精确识别,字母识别准确率达到99.31%,数字识别准确率达到99.74%。3)针对越南盾图像的特点,设计了一种基于局部邻域增强模式特征的越南盾真伪鉴别算法。此方法的真正率达到99.42%,假正率达到0....
【文章来源】:华中科技大学湖北省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
越南盾在白光和红外光下的图像
(a) (b)图 1-2 越南盾的水印凸版印刷防伪。越南盾使用凸版印刷主题图案,凸版印刷的特点为版面着部分凸起且在同一个平面上,而不着墨的空白部分凹下。凸版印刷图文颜辨识能力强。越南盾的正面左上角有透明视窗(在红外图下消失),右中有窗防伪特征,可以用于防止通过复印越南盾图像制造假币,两处特征的白 1-3 所示。(a) (b)图 1-3 越南盾的视窗除以上防伪特征之外,越南盾还拥有隐形数字、激光标签和光栅等多个防
(a) (b)图 1-3 越南盾的视窗征之外,越南盾还拥有隐形数字、激光标签和与应用研究现状具和纸币识别技术起步很早,纸币识别技术成机等金融机具,可以识别美元、英镑、欧元、本学者 Takeda 提出了一种使用差别不等式识币识别前获取每一张纸币图像的阈值以及特征据经验估算,缺乏实际应用的价值。1993 年到人工神经网络识别纸币的方法[2-4]。虽然人工NN)有着并行分布式处理、自学习和自适应能
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于双重优化的卷积神经网络图像识别算法[J]. 刘万军,梁雪剑,曲海成. 模式识别与人工智能. 2016(09)
[2]基于数字水印技术应用于纸币真伪识别的研究[J]. 方捷,庄冬梅. 福建师大福清分校学报. 2015(05)
[3]基于HSV空间的纸币面额识别算法研究[J]. 邓安良,任明武. 现代电子技术. 2015(02)
[4]基于红外图像的港币版面信息的识别[J]. 陈杰,娄震. 计算机与数字工程. 2013(08)
[5]人民币冠字号码的提取与识别[J]. 梁琎,包志强. 现代电子技术. 2013(11)
[6]基于模板匹配的人民币纸币序列号识别系统研究[J]. 张冬娇,甘早斌. 计算机与数字工程. 2012(01)
[7]一种基于主成分分析的钞票识别算法[J]. 牟总斌,梁添才. 微计算机信息. 2010(07)
[8]SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法[J]. 郑永斌,黄新生,丰松江. 计算机辅助设计与图形学学报. 2010(02)
[9]基于图像特征的纸币真伪识别算法研究[J]. 王洪,肖思宁,张奇辉. 光电子.激光. 2009(12)
[10]基于全局迭代阈值和局部分析的护照图像的二值化算法[J]. 谢国庆,白莹,王智文. 计算机应用与软件. 2009(11)
硕士论文
[1]美元纸币关键信息的图像检测以及号码识别[D]. 凌璐.南京理工大学 2012
[2]图像的边缘检测方法研究[D]. 张春雪.江南大学 2011
[3]纸币冠字号码识别系统的研究与实现[D]. 胡波.西安电子科技大学 2011
本文编号:3611258
【文章来源】:华中科技大学湖北省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
越南盾在白光和红外光下的图像
(a) (b)图 1-2 越南盾的水印凸版印刷防伪。越南盾使用凸版印刷主题图案,凸版印刷的特点为版面着部分凸起且在同一个平面上,而不着墨的空白部分凹下。凸版印刷图文颜辨识能力强。越南盾的正面左上角有透明视窗(在红外图下消失),右中有窗防伪特征,可以用于防止通过复印越南盾图像制造假币,两处特征的白 1-3 所示。(a) (b)图 1-3 越南盾的视窗除以上防伪特征之外,越南盾还拥有隐形数字、激光标签和光栅等多个防
(a) (b)图 1-3 越南盾的视窗征之外,越南盾还拥有隐形数字、激光标签和与应用研究现状具和纸币识别技术起步很早,纸币识别技术成机等金融机具,可以识别美元、英镑、欧元、本学者 Takeda 提出了一种使用差别不等式识币识别前获取每一张纸币图像的阈值以及特征据经验估算,缺乏实际应用的价值。1993 年到人工神经网络识别纸币的方法[2-4]。虽然人工NN)有着并行分布式处理、自学习和自适应能
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于双重优化的卷积神经网络图像识别算法[J]. 刘万军,梁雪剑,曲海成. 模式识别与人工智能. 2016(09)
[2]基于数字水印技术应用于纸币真伪识别的研究[J]. 方捷,庄冬梅. 福建师大福清分校学报. 2015(05)
[3]基于HSV空间的纸币面额识别算法研究[J]. 邓安良,任明武. 现代电子技术. 2015(02)
[4]基于红外图像的港币版面信息的识别[J]. 陈杰,娄震. 计算机与数字工程. 2013(08)
[5]人民币冠字号码的提取与识别[J]. 梁琎,包志强. 现代电子技术. 2013(11)
[6]基于模板匹配的人民币纸币序列号识别系统研究[J]. 张冬娇,甘早斌. 计算机与数字工程. 2012(01)
[7]一种基于主成分分析的钞票识别算法[J]. 牟总斌,梁添才. 微计算机信息. 2010(07)
[8]SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法[J]. 郑永斌,黄新生,丰松江. 计算机辅助设计与图形学学报. 2010(02)
[9]基于图像特征的纸币真伪识别算法研究[J]. 王洪,肖思宁,张奇辉. 光电子.激光. 2009(12)
[10]基于全局迭代阈值和局部分析的护照图像的二值化算法[J]. 谢国庆,白莹,王智文. 计算机应用与软件. 2009(11)
硕士论文
[1]美元纸币关键信息的图像检测以及号码识别[D]. 凌璐.南京理工大学 2012
[2]图像的边缘检测方法研究[D]. 张春雪.江南大学 2011
[3]纸币冠字号码识别系统的研究与实现[D]. 胡波.西安电子科技大学 2011
本文编号:3611258
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