基于知识图谱的多轮对话技术及其应用研究

发布时间：2022-01-26 23:03

　　对话系统是自然语言处理研究领域的一个重要分支,近几年在工业界的应用也非常广泛。对话系统不仅可以帮助人们完成特定的任务,也可以回答特定的知识,与人们进行闲聊。在人机对话的过程中,经常会涉及到很多的知识,为了使机器的回复更加的丰富并且有意义,因此将知识图谱融入到多轮对话中具有十分重要的意义。基于知识图谱的多轮对话是以知识图谱为中心,使用实体发现和链接等技术将多种信息融在一起,实现多轮对话。本文重点研究了基于知识图谱的多轮对话系统和实体链接与发现这两个任务,并且将研究成果应用于冬奥会领域的知识对话。首先,在基于知识图谱的多轮对话任务中,本文主要使用基于端到端的方法研究多轮对话。在对基线系统分析过程中,发现基线系统没有有效利用对话历史信息和没有对知识图谱进行合理地建模。针对对话历史信息利用问题,本文使用层次化建模方法对对话历史进行建模,并在此基础之上,本文分别使用词级别和句子级别的注意力机制有效的利用了对话历史信息。针对知识图谱建模问题,本文尝试使用Trans D方法对知识图谱进行向量化,有效的学习了知识图谱中实体和关系信息,从而提升对话中知识的利用效果。实验结果表明,层次化建模方法和基于Tr... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省211工程院校985工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

围绕多实体对话实体图

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-44-图4-7围绕单实体对话示例图4.4本章小结本章主要对基于冬奥会知识图谱的对话系统的实现进行了详细的介绍。首先介绍了系统的整体架构，包括基础技术，系统模块和用户交互。然后介绍了基于知识图谱的多轮对话数据的半自动化生成方案，并且结合冬奥会领域的实例进行了详细的阐述。紧接着介绍了根据多轮对话数据生成命名实体识别和实体链接数据的自动化生成方法。然后简要介绍了系统的运行逻辑和用户交互设计。最后展示了系统在不同情况下的运行结果。

【参考文献】：
期刊论文
[1]命名实体识别技术综述[J]. 陈曙东,欧阳小叶.  无线电通信技术. 2020(03)

硕士论文
[1]特定领域实体链接系统的设计与实现[D]. 张广鹏.哈尔滨工业大学 2018
[2]中文命名实体识别方法研究[D]. 廖先桃.哈尔滨工业大学 2006



本文编号：3611284