基于改进BRISK算法的图像拼接技术研究

发布时间：2022-10-17 17:30

　　图像拼接技术是指将同一场景下具有重叠区域的多幅图像,采用一定的算法,无缝拼接成一幅大视角的高分辨率图像的技术。作为数字图像领域的一个热门研究,图像拼接技术在各个应用领域备受关注,并随着图像拼接技术的发展,逐渐成为科学研究与日常生活中不可缺少的一部分。基于特征匹配的图像拼接方法被广为应用,其中图像配准是该方法的重中之重。本文分别研究对比了SURF（Speed-Up Robust Features,SURF）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB）、BRISK（Binary Robust Invariant Scalable Keypoints,BRISK）图像配准算法的实现过程。SURF算法是在SIFT（Scale Invariant Feature Transform,SIFT）算法的基础上发展而来,具有很强的鲁棒性,但计算复杂不具备实时性。ORB算法计算速度快但尺度变换性能较弱。因而本文重点研究基于改进BRISK算法的图像拼接技术。在图像配准部分,针对传统的BRISK算法存在匹配策略单一与在外部干扰下配准精度低的两个问题,分别从特征点提取与特... 

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题的研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要研究内容
第2章 图像拼接的理论基础
    2.1 图像拼接基本流程
    2.2 图像预处理
        2.2.1 图像增强
        2.2.2 图像去噪
    2.3 图像配准理论
        2.3.1 图像配准原理
        2.3.2 配准方法介绍
        2.3.3 图像变换模型
        2.3.4 图像插值
    2.4 图像融合理论
    2.5 本章小结
第3章 基于改进的BRISK图像配准算法
    3.1 BRISK算法概述
    3.2 特征点提取的改进
        3.2.1 改进的双边滤波
        3.2.2 AGAST特征检测
    3.3 特征点提取实验
    3.4 特征匹配的改进
        3.4.1 双向汉明距离
        3.4.2 改进的RANSAC算法
    3.5 图像匹配实验
        3.5.1 不同光照的匹配实验
        3.5.2 不同视角的匹配实验
    3.6 本章小结
第4章 基于改进的融合算法及拼接实现
    4.1 图像融合方法
        4.1.1 直接平均法
        4.1.2 加权平均法
    4.2 改进的渐入渐出图像融合算法
    4.3 图像融合实验
        4.3.1 图像融合评估标准
        4.3.2 实验结果及分析
    4.4 图像拼接实验
        4.4.1 图像拼接实验流程
        4.4.2 图像采集
        4.4.3 实验结果及分析
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]图像融合技术发展综述[J]. 史敏红.  计算机时代. 2019(09)
[2]图像拼接技术综述[J]. 裴红星,刘金达,葛佳隆,张斌.  郑州大学学报(理学版). 2019(04)
[3]基于SIFT的自适应旋转图像无缝拼接算法[J]. 姚伟,胡虹.  南京理工大学学报. 2019(02)
[4]一种改进的气象雷达图像拼接算法[J]. 郭磊.  信息通信. 2019(03)
[5]基于柱面变换的图像拼接技术[J]. 杨镇豪.  现代计算机(专业版). 2018(10)
[6]基于Opencv与遥感特征图像提取与配准方法综述[J]. 于洋,肖扬,任芳语,臧宇哲,刘海军.  科技创新导报. 2018(10)
[7]基于改进SURF的快速图像配准算法[J]. 胡旻涛,彭勇,徐赟.  传感器与微系统. 2017(11)
[8]基于ORB特征的无人机遥感图像拼接改进算法[J]. 刘婷婷,张惊雷.  计算机工程与应用. 2018(02)
[9]基于红外面阵扫描图像的配准和融合[J]. 李冰,李范鸣,谢江荣,石永彪.  激光与红外. 2017(02)
[10]基于SURF的图像配准改进算法[J]. 潘建平,郝建明,赵继萍.  国土资源遥感. 2017(01)

硕士论文
[1]基于SURF特征提取的图像配准算法研究[D]. 王飞越.哈尔滨理工大学 2018



本文编号：3692484