基于非凸TV型正则化的图像Retinex问题研究

发布时间：2022-12-06 03:00

　　在成像的过程中,受光源或物体表面反光等因素的影响,采集到的图像经常会出现光照不均匀的现象,比如出现过暗区域或者过亮的区域.在一定程度上这种光照不均匀会改变图像的原始面貌,从而带来较差的视觉效果,并且也不利于后续的图像处理.Retinex技术可以使感兴趣的部分更加突出,使处理后的图像更适合观察或易于其它工程应用.基于全变分（Total Variation,TV）型泛函空间,本文提出一种新型的非凸Retinex模型,并利用有效的数值方法进行求解.其主要内容如下:·为了更好地刻画图像的稀疏性,基于非凸TV型正则化提出一个新的图像Retinex模型,其中数据拟合项和正则项是基于指数变换的,因此能有效地描述图像细节.尤其在模型中,基于非凸全变分?p（拟）范数（p∈（0,1））的正则项是用来惩罚分段常数的稀疏性,基于非凸高阶全变分?q（拟）范数（q∈（0,1））的正则项是用来惩罚空间光滑区域.·由于所提出的模型是非凸、非光滑和非Lipschitz的,所以文中利用交替极小化（Alternating Minimization,AM）方法求解原问题,然后利用交替方向乘子法（Alternating Dir... 

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    §1.1 引言
    §1.2 研究现状
    §1.3 本文的主要研究内容与结构安排
    §1.4 符号说明
第二章 预备知识
    §2.1 基本概念
    §2.2 ?~2-?~p问题
    §2.3 数值方法
    §2.4 相关的Retinex变分模型
第三章 基于非凸TV型正则化的Retinex模型
    §3.1 模型的提出与解的存在性的证明
    §3.2 模型求解
    §3.3 数值实验
第四章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间撰写的学术论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进多尺度Retinex增强算法的遥感影像不均匀性校正研究[J]. 刘海龙,张安兵,王贺封,赵玉玲,田志秀,赵兵杰.  测绘地理信息. 2019(04)

硕士论文
[1]基于Retinex理论的夜间图像增强算法研究[D]. 郭亚菲.兰州大学 2019
[2]基于RETINEX理论的图像去雾研究[D]. 洪平.上海交通大学 2013



本文编号：3710920