基于统计特征的无参考图像质量评价模型研究

发布时间：2022-12-06 06:25

　　随着科学技术的迅速发展,多媒体设备广泛普及,图像作为一种含有丰富信息内容的数字资源已深入人类的日常生活中。如今,每天都有大量的数字图像通过互联网上传。那么,人类如何从海量的数字图像中快速地寻找到自己所需要的图像资源成为一个探索的热点。人类本身作为一个高级的视觉信息感知系统,在面对数字图像在图像采集、存储、传输等过程中引起的视觉质量降质的情况下,人类视觉系统能够高效地获取到图像中关键信息。所以,本文通过探索人类视觉系统的感知特性,致力于研究图像视觉质量评价算法。主观评价是最可靠的图像质量评价方法,但由于主观评价耗时和昂贵且难以运用于实际应用中。因此,本文以人类视觉感知特性为基础,通过研究提取图像视觉感知特征,针对图像设计高效、鲁棒的客观图像质量评价算法。本文具体研究内容包含以下两个方面。（1）根据人类视觉感知特性,即人类视觉系统在感知图像时,首先感知到图像中的全局信息,其次是图像中特定的局部区域。本文提出基于局部和全局特征的无参考色调映射图像质量评价模型。在观看图像的过程中,由于图像引入了噪声,导致图像的颜色和对比度发生变化,而人眼能够毫无意识地感知到图像的不自然性,图像中的信息不清晰,... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 图像视觉质量评价研究现状
        1.2.1 主观图像视觉质量评价
        1.2.2 客观图像视觉质量评价
        1.2.3 算法性能衡量指标
    1.3 本文主要研究内容和组织结构
第2章 基于局部和全局特征的无参考色调映射图像质量评价
    2.1 引言
    2.2 算法框架设计
        2.2.1 全局视觉特征提取
        2.2.2 局部视觉特征提取
        2.2.3 质量评价模型构建
    2.3 实验分析
        2.3.1 质量评价算法比较
        2.3.2 特征验证
    2.4 本章小结
第3章 基于空间连续性的屏幕图像感知质量评价
    3.1 引言
    3.2 局部三值模式描述符
    3.3 算法框架设计
    3.4 空间连续性特征提取
        3.4.1 颜色连续性
        3.4.2 纹理连续性
        3.4.3 特征集分析
    3.5 实验分析
        3.5.1 性能分析
        3.5.2 特征验证
        3.5.3 参数设置
        3.5.4 运行时间
    3.6 本章小结
第4章 总结与展望
    4.1 总结
    4.2 展望
参考文献
在学研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于色彩特征的无参考彩色图像质量评价[J]. 闻武,左凌轩.  计算机科学. 2017(S1)



本文编号：3711249