基于视频序列的早期林火烟雾检测技术研究

发布时间：2022-12-06 22:11

　　在现实生活中,火灾突发性难以控制,特别是野外森林火灾的发生后不仅会使自然生态系统遭到严重破坏,而且还会对人类生命财产构成了严重威胁。由于烟雾的出现早于火焰之前,所以它们的早期发现是有效控制火灾蔓延的关键。因此,设计一种有效的早期森林火灾烟雾的检测预警系统能够对保护生态环境、减少潜在的人员伤亡和财产损失起着至关重要的作用,且具有重大的理论和现实意义。本文主要研究野外复杂森林场景中的早期火灾烟雾,相比于室内近距离的视频烟雾检测则面临着更大的难度和挑战。首先,由于野外森林环境空间范围广及自然环境的不确定性因素,不利于森林早期火灾烟雾的检测;其次,由于森林早期火灾烟雾发生点的距离远、烟雾出现的范围小、形态学特征不明显且烟雾是非刚性物体等因素也导致了早期野外林火烟雾检测难度较高。因此,本文针对复杂森林场景中的早期火灾烟雾检测技术难点,重点研究了林火烟雾检测的运动区域检测和特征提取与分类识别算法,本文的主要研究内容如下:（1）针对目前检测方法适应性不强、在复杂环境下检测识别率不高的问题,提出了一种基于多特征融合的早期林火烟雾检测方法。该方法首先通过一种结合改进的四帧差分法和高斯混合背景建模的算法提... 

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

本文组织框架图

图2-1两帧差分法示意图

背景减除法示意图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3711722