基于数字视频帧间连续性分析的被动取证研究

发布时间：2022-12-08 23:54

　　数字视频取证技术为政府机要、电子商务、电子政务、新闻传媒、金融、保险、公安和医疗等部门视频安全应用提供支持,为司法诉讼中视频电子证据的可靠性提供保障,具有重要的理论与实际意义。本文针对数字视频帧间篡改检测提出两种方法:1、融合音频的视频帧间篡改检测方法。为了检测通过使用相邻帧相似性原理可能未检测到的伪造点,提取音频特征上的ENF信号的连续性。结合视频帧上的GMSD和Tamura粗略特征的特征用于进一步检测。实验表明本文算法与现有算法相比,能更加精确的定位篡改位置,算法耗时短,适用于任意格式的视频,且能更好检测视频帧删除篡改,减少漏检2、基于低秩理论的模糊视频帧间篡改检测。针对模糊视频的特征提取问题,本文提出了一种基于低秩理论的模糊核提取方案。该方案通过低秩分解融合关键帧图像的多个模糊核,然后对视频进行去模糊。其次,通过双重检测机制以检测模糊视频帧上的篡改点。最终,定位视频篡改点并且判断视频具体的篡改方式。在两个公共视频数据库和自拍摄视频上的实验表明,该方法在模糊视频伪造检测中具有较强的鲁棒性,与传统的视频伪造检测方法相比,模糊视频检测的效率得到了提高。 

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
绪论
    第一节 课题研究背景及意义
    第二节 数字多媒体取证技术
    第三节 本文研究内容及章节安排
第一章 数字视频篡改取证研究现状
    第一节 视频篡改方式简介
    第二节 视频篡改取证研究现状
    第三节 本章小结
第二章 融合音频的视频帧间篡改检测方法
    第一节 相关技术
        2.1.1 估计单频信号的频率和相位
        2.1.2 Tamura粗糙度
    第二节 融合音频的篡改检测算法
        2.2.1 ENF初始相位估计
        2.2.2 切比雪夫不等式定位
        2.2.3 GMSD粗检测
        2.2.4 Tamura确认检测
    第三节 实验结果及分析
        2.3.1 实验设置
        2.3.2 检测结果与分析
    第四节 本章小结
第三章 基于低秩理论的模糊视频帧间篡改检测
    第一节 相关技术
        3.1.1 关键帧提取
        3.1.2 模糊核估计
    第二节 篡改检测算法
        3.2.1 低秩融合
        3.2.2 MSSIM检测
        3.2.3 Tamura检测
    第三节 实验结果及分析
        3.3.1 实验设置
        3.3.2 检测结果与分析
    第四节 本章小结
第四章 结论
    第一节 论文总结
    第二节 研究展望
参考文献
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]帧删除篡改检测及定位[J]. 卢贺楠,黄添强.  小型微型计算机系统. 2016(07)
[2]一种双重判断机制的音频篡改盲检测算法[J]. 吕志胜,胡永健,李晗,刘琲贝.  华南理工大学学报(自然科学版). 2014(08)
[3]利用内容连续性的数字视频篡改检测[J]. 黄添强,陈智文,苏立超,郑之,袁秀娟.  南京大学学报(自然科学版). 2011(05)
[4]一种基于MPEG-7颜色特征和块运动信息的关键帧提取方法[J]. 顾家玉,覃团发,陈慧婷.  广西大学学报(自然科学版). 2010(02)
[5]基于Lip-切比雪夫方法的数据流异常检测分析[J]. 贺忠.  计算机系统应用. 2009(10)
[6]基于颜色和区域的运动目标识别[J]. 吴晓,曹其新.  科技信息(科学教研). 2008(25)



本文编号：3714383