高动态范围成像关键算法研究

发布时间：2023-02-06 11:57

　　当前的图像传感器的动态范围都比较小,获得的图片往往不能覆盖场景中全部的亮度等级,无法通过一次拍摄得到场景中所有的亮暗信息。而就算获取了场景中全部的亮度信息,也会因为显示设备的动态范围达不到要求而无法在普通显示器上显示。高动态范围成像(High Dynamic Range Imaging,HDRI)技术打破了图像传感器与显示器的局限性,它对同一场景拍摄一系列不同曝光的照片,通过融合的方法,将场景中的亮暗信息尽可能多得保存下来并显示在普通的显示器上,更真实地还原了人眼观察的结果。近年来,HDRI技术越来越多地应用于各种移动设备上,它是当前数字领域的研究热点之一,具有很高的研究价值与实用价值。HDRI技术主要有两种技术路线,分别是直接加权融合的多曝光融合技术与融合生成高动态图像再色调映射的技术。本文的研究主要针对融合生成高动态图像再色调映射的HDRI技术,包括色调映射技术以及噪声抑制技术等关键技术。本文主要做了以下工作:(1)提出一种亮度控制的色调映射算法。色调映射算法是HDRI技术的一个重要组成部分。本文对传统的基于直方图的噪声抑制色调映射算法进行改进,提出了显示模型修正函数,获得映射结果...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状以及存在的问题和挑战
        1.2.1 HDR图像恢复与色调映射算法
        1.2.2 多曝光融合算法
        1.2.3 去鬼影算法
    1.3 本文的主要工作和创新点
    1.4 组织结构
第二章 相关原理
    2.1 HDR图像格式
    2.2 基于4Cell芯片3HDR模式的HDR图像融合方法
    2.3 基于直方图的噪声抑制色调映射算法
    2.4 本章小结
第三章 基于图像直方图的亮度控制色调映射算法
    3.1 算法概述
    3.2 色调映射曲线设计
        3.2.1 曲线设计算法缺点及原因分析
        3.2.2 显示模型调整
        3.2.3 映射曲线的修正
    3.3 算法硬件化优化
        3.3.1 分层函数
        3.3.2 细节层噪声抑制
    3.4 实验结果与比较
    3.5 本章小结
第四章 一种基于标定的4Cell芯片HDR图像去噪算法
    4.1 算法概述
    4.2 格子现象的发现与其产生的原因分析
    4.3 Crosstalk校准
    4.4 实验结果与比较
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 工作展望
参考文献



本文编号：3735955