面向显著性区域保护的图像压缩研究

发布时间：2024-07-08 23:51

　　传感器技术的飞速发展,使得图像的分辨率越来越高,给图像数据的传输、存储和处理带来巨大挑战,且根据人眼视觉系统特性,总是优先关注图像中显著性区域,为此,本文提出一种面向显著性区域保护的图像压缩算法。主要针对以下两个问题进行了深入研究:一是由于当前利用神经网络进行显著性检测的模型需要明确显著性区域与背景的边界,对训练数据要求高,且存在多目标图像内容不能被有效感知的问题;二是在取消对获取显著图明确边界限制的基础上,如何准确分离显著性区域与背景区域,实现在压缩时对显著性区域的有效保护。针对上述问题,构建了一种多尺度深度特征显著区域(Multi-Scale Depth Feature Salient Regions,MS-DFSR)检测模型,并提出面向显著性区域保护的图像压缩(Image Compression for Salient Regions Protection,SRPIC)算法。首先,通过构建一个深度卷积神经网络模型提取输入图像的深度特征,结合全局平均池化和类激活映射模块,实现了显著目标定位,并采用最大平均池化和多尺度概念检测图像中的多个显著目标,提高了模型对图像中多个显著目标的有效...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.2预测编码示意图

辽宁工程技术大学硕士学位论文4测器来预测当前像素值，将预测值与当前值做差获得预测误差，通过对预测误差进行量化、编码达到对图像压缩的目的，接收端为发送端的逆过程，可如图1.2所示。最常见的预测编码技术是差分脉冲编码调制（DifferentialPulseCodeModulation....

图1.3变换编码流程

辽宁工程技术大学硕士学位论文4测器来预测当前像素值，将预测值与当前值做差获得预测误差，通过对预测误差进行量化、编码达到对图像压缩的目的，接收端为发送端的逆过程，可如图1.2所示。最常见的预测编码技术是差分脉冲编码调制（DifferentialPulseCodeModulation....

图1.4正交变换空间转换示意图

辽宁工程技术大学硕士学位论文5Transform，DWT）等。图像数据变换是变换编码中的核心，该过程通过将原图像数据与另空间中一组正交基相乘，将原图像数据映射到另一空间进行表示，该过程可如图1.4所示，通过正交变换解除了原相邻数据间的相关性。图1.4正交变换空间转换示意图Figu....

图1.5SR示意图

辽宁工程技术大学硕士学位论文8这局部区域为图像的显著性区域（SalientRegions，SR），在图像处理中，SR通常是处理的重点对象或对原图像处理时着重保护的对象。图像显著性区域常被看作包含图像信息中主要语义信息的特定区域，视觉显著性检测即在模拟人眼视觉系统的基础上，通过计算....

本文编号：4004065